Nuevas tendencias en el campo de la IA: La fusión de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de validación conceptual a la practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la IA en Web2 muestra una clara tendencia hacia la descentralización. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, los avances en la tecnología de diálogo entre IA marcan el cambio de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia distribuida ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de datos y la credibilidad de decisiones entre las instancias de IA que operan de forma descentralizada? Esta necesidad surge de la transformación en los métodos de implementación provocada por los avances tecnológicos, lo que a su vez ha generado la demanda de validación descentralizada.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA Web3 también está cambiando. Los proyectos que antes se centraban en la especulación están cediendo gradualmente el paso a la construcción de infraestructuras más sistemáticas. El mercado comienza a centrarse en la especialización de las distintas funciones, como la potencia de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Este cambio refleja el proceso de evolución desde la eliminación de burbujas hacia la demanda básica, y luego hacia la especialización y la colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA Web2 coincide exactamente con la ventaja en la oferta de la IA Web3. La IA Web2 se está volviendo tecnológicamente madura, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA Web3 tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: combinar el cálculo eficiente fuera de la cadena con la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación en la cadena que sea ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena como la credibilidad y transparencia aseguradas por la verificación en la cadena. Aunque algunos piensan que la IA de Web3 es un mito, en realidad, el desarrollo de la IA no distingue entre Web2 y Web3, simplemente hay sesgos en la percepción humana. Con el rápido avance de la tecnología, esta tendencia de fusión se volverá cada vez más evidente.
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La fusión de Web2 y Web3 lidera un nuevo paradigma de IA combinando distribución e incentivos económicos
Nuevas tendencias en el campo de la IA: La fusión de Web2 y Web3
Recientemente, al observar las tendencias de desarrollo en el campo de la IA, he encontrado una lógica de evolución interesante: la IA de Web2 está pasando de la centralización a la distribución, mientras que la IA de Web3 está avanzando de la fase de validación conceptual a la practicidad. Estos dos campos están acelerando su fusión.
El desarrollo de la IA en Web2 muestra una clara tendencia hacia la descentralización. La proliferación de la inteligencia local y los modelos de IA offline significa que la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las Cosas. Al mismo tiempo, los avances en la tecnología de diálogo entre IA marcan el cambio de la IA de la inteligencia individual a la colaboración en grupo.
Esta tendencia distribuida ha traído nuevos desafíos: ¿cómo garantizar la consistencia de datos y la credibilidad de decisiones entre las instancias de IA que operan de forma descentralizada? Esta necesidad surge de la transformación en los métodos de implementación provocada por los avances tecnológicos, lo que a su vez ha generado la demanda de validación descentralizada.
Al mismo tiempo, la trayectoria de desarrollo de la IA Web3 también está cambiando. Los proyectos que antes se centraban en la especulación están cediendo gradualmente el paso a la construcción de infraestructuras más sistemáticas. El mercado comienza a centrarse en la especialización de las distintas funciones, como la potencia de cálculo, la inferencia, la anotación de datos y el almacenamiento. Este cambio refleja el proceso de evolución desde la eliminación de burbujas hacia la demanda básica, y luego hacia la especialización y la colaboración ecológica.
Es interesante que la debilidad en la demanda de la IA Web2 coincide exactamente con la ventaja en la oferta de la IA Web3. La IA Web2 se está volviendo tecnológicamente madura, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA Web3 tiene innovaciones en su modelo económico, pero su implementación técnica está relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.
Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: combinar el cálculo eficiente fuera de la cadena con la verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA no solo es una herramienta, sino también un participante con identidad económica. Aunque los recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento se encuentran principalmente fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación en la cadena que sea ligera.
Esta combinación mantiene tanto la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena como la credibilidad y transparencia aseguradas por la verificación en la cadena. Aunque algunos piensan que la IA de Web3 es un mito, en realidad, el desarrollo de la IA no distingue entre Web2 y Web3, simplemente hay sesgos en la percepción humana. Con el rápido avance de la tecnología, esta tendencia de fusión se volverá cada vez más evidente.