¿Cómo usar TEN, TEE y un resumen confidencial para abrirle camino a la privacidad de la IA?
Hablemos primero de TEE, que en pocas palabras es la "caja negra" dentro del chip. Los datos y el código se ejecutan allí, con aislamiento a nivel de hardware, ni el sistema operativo ni los nodos pueden mirar. TEN incorporó este sistema en el rollup de Layer 2 de Ethereum, creando un resumen confidencial, donde las transacciones y el estado de los contratos están completamente encriptados, y los Agregadores que ejecutan los nodos solo pueden quedarse mirando. ¿Qué significa esto? Tu modelo de IA y datos sensibles se ejecutan en la cadena, la privacidad es extremadamente segura, incluso se pueden prevenir trucos de arbitraje como el MEV. Hablemos ahora del rendimiento. No creas que tener máxima privacidad significa que debe ser lento; la arquitectura de TEN es completamente compatible con la máquina virtual de Ethereum (EVM), así que los desarrolladores solo necesitan hacer un par de cambios en los contratos inteligentes existentes para poder usarlos.
Los datos oficiales dicen que la velocidad de procesamiento de TEN es más del 20% más rápida que la de una Layer 2 normal, y con una actualización de hardware se puede acelerar aún más. Imagínate, la IA médica analizando datos de pacientes directamente en la cadena, y las transacciones financieras verificándose en tiempo real sin fallos, ¿no es esto una necesidad imperiosa? ¿Por qué esto es bueno para la IA? El punto débil de la IA descentralizada es la confianza y la privacidad. En la IA tradicional en la nube, al subir los datos, básicamente estás entregando tu información más crítica. Este sistema de TEN permite que los agentes de IA operen en la cadena, los usuarios tienen control sobre sus propios datos, y se puede estar tranquilo con cero confianza. En 2024, el costo promedio de las filtraciones de datos en todo el mundo será de 4.88 millones de dólares, y los escenarios en los que la IA maneja datos sensibles solo aumentarán. La protección de privacidad a nivel de hardware que ofrece TEN está hecha a medida para la IA del futuro.
Por supuesto, incluso el camino más duro tiene sus obstáculos. TEE se basa en hardware, y la seguridad de Intel SGX y AMD SEV debe resistir el escrutinio de la comunidad. La cuestión de la confianza en los fabricantes de hardware también ha sido criticada en el círculo de Web3, TEN debe presentar soluciones más descentralizadas para convencer a todos. En resumen, TEN no está haciendo promesas vacías; esta combinación de TEE y agregación de datos confidenciales está creando un camino de privacidad para la IA descentralizada. Si escenarios como la medicina, las finanzas y la defensa comienzan a operar, TEN podría convertirse realmente en el pilar de la computación privada en Web3.
Hermanos, ¿qué opinan? ¿Funciona este camino? #TEN # DeFi #Web3
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¿Cómo usar TEN, TEE y un resumen confidencial para abrirle camino a la privacidad de la IA?
Hablemos primero de TEE, que en pocas palabras es la "caja negra" dentro del chip. Los datos y el código se ejecutan allí, con aislamiento a nivel de hardware, ni el sistema operativo ni los nodos pueden mirar. TEN incorporó este sistema en el rollup de Layer 2 de Ethereum, creando un resumen confidencial, donde las transacciones y el estado de los contratos están completamente encriptados, y los Agregadores que ejecutan los nodos solo pueden quedarse mirando. ¿Qué significa esto? Tu modelo de IA y datos sensibles se ejecutan en la cadena, la privacidad es extremadamente segura, incluso se pueden prevenir trucos de arbitraje como el MEV. Hablemos ahora del rendimiento. No creas que tener máxima privacidad significa que debe ser lento; la arquitectura de TEN es completamente compatible con la máquina virtual de Ethereum (EVM), así que los desarrolladores solo necesitan hacer un par de cambios en los contratos inteligentes existentes para poder usarlos.
Los datos oficiales dicen que la velocidad de procesamiento de TEN es más del 20% más rápida que la de una Layer 2 normal, y con una actualización de hardware se puede acelerar aún más. Imagínate, la IA médica analizando datos de pacientes directamente en la cadena, y las transacciones financieras verificándose en tiempo real sin fallos, ¿no es esto una necesidad imperiosa? ¿Por qué esto es bueno para la IA? El punto débil de la IA descentralizada es la confianza y la privacidad. En la IA tradicional en la nube, al subir los datos, básicamente estás entregando tu información más crítica. Este sistema de TEN permite que los agentes de IA operen en la cadena, los usuarios tienen control sobre sus propios datos, y se puede estar tranquilo con cero confianza. En 2024, el costo promedio de las filtraciones de datos en todo el mundo será de 4.88 millones de dólares, y los escenarios en los que la IA maneja datos sensibles solo aumentarán. La protección de privacidad a nivel de hardware que ofrece TEN está hecha a medida para la IA del futuro.
Por supuesto, incluso el camino más duro tiene sus obstáculos. TEE se basa en hardware, y la seguridad de Intel SGX y AMD SEV debe resistir el escrutinio de la comunidad. La cuestión de la confianza en los fabricantes de hardware también ha sido criticada en el círculo de Web3, TEN debe presentar soluciones más descentralizadas para convencer a todos. En resumen, TEN no está haciendo promesas vacías; esta combinación de TEE y agregación de datos confidenciales está creando un camino de privacidad para la IA descentralizada. Si escenarios como la medicina, las finanzas y la defensa comienzan a operar, TEN podría convertirse realmente en el pilar de la computación privada en Web3.
Hermanos, ¿qué opinan? ¿Funciona este camino?
#TEN # DeFi #Web3