麦肯锡发布重磅AI报告：生成式AI经济效益巨大，发展速度超预期

麦肯锡最新发布的AI报告指出,生成式AI正以超乎想象的速度发展,其经济效益和潜力巨大。报告预测,AI达到人类水平的时间可能会比预期更早,中位数预测为2030年前。与2017年的预测相比,新报告对AI发展前景更为乐观。

报告强调,AI已深入渗透到我们生活的方方面面。不同于2016年AlphaGo击败李世石时AI仅局限于围棋领域,如今ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品已席卷各行各业。这些AI工具的普及度很高,人人都可以使用。

搭载GPT-4的ChatGPT性能有了质的飞跃,Anthropic的Claude一分钟可处理10万个token(相当于一部小说的长度)。报告重点关注了AI在短短几个月内的迅猛发展。

目前许多企业正在尝试应用生成式AI,快速调整工作流程以适应新技术带来的变革。报告指出,我们有必要深入认识生成式AI对整个社会和经济发展的影响。

报告从两个互补视角分析了生成式AI的潜在价值:

1. 对能使用生成AI的企业进行全面扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能。如果应用于各行各业,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。

2. 分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,估算其对全球2100多项工作任务的影响。

报告预计,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

在分析的16项业务职能中,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项占生成式AI用例总价值的75%左右。生成式AI还可以通过改善企业知识管理系统为整个公司带来价值。

不同行业受生成式AI影响的程度不同。例如,零售业可通过改善营销和客户运营获得约3100亿美元的额外价值,而高科技行业的价值主要来自于提高软件开发效率。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如,自然语言理解能力达到人类水平的时间从2027年提前到了2023年。

生成式AI可能对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力增加了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

报告预测,未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。对此,企业领导者、政府决策者和普通个人都需要积极应对,深入思考如何在享受生成式AI带来便利的同时管理其风险。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会特别是经济方面的重大影响,展现了AI发展的巨大潜力和挑战。