🤠 @TheoriqAI 放出了一個實機 demo，把他們的 OLP Swarm 整個流程展示了一遍，核心就是一羣 Agent 如何在鏈上“看盤+下單+調倉”全自動搞定，看完之後我只能說，這項目是真的在認真做事。
這個 Swarm 是怎麼工作的呢？一開始是從 Uniswap v3 上讀取池子數據，比如價格的變化脈衝。接着交給 Statistical Agent 來分析，計算最近一段時間的均值、波動率這些關鍵指標。然後 Policy Agent 根據波動情況來決定是不是要調策略，比如改變倉位寬度或者換一個交易區間。
最關鍵的是 LP Agent 的動作，接到策略信號之後直接在鏈上開倉、做 swap、mint 流動性倉位，整個過程都有交易哈希返回，確認完成。這就不是一個“只做研究”的項目了，是真正能在鏈上跑起來的自動策略機器人。
而且這個 Swarm 是實時感知市場變化的。當我們給它一個自然語言指令，比如“幫我看看現在市場怎麼樣，需要調整參數嗎？”它能自動分析當前市場情況，然後實時調整已有倉位的策略，比如收緊或者放寬倉位區間。這才是真正的 Agent 協作執行。
簡單來說，現在的 Theoriq 不是在吹什麼 AI + DeFi 的概念，而是已經讓一羣 agent 具備了基本的“看行情+做判斷+鏈上實操”的能力。下一步應該會看到他們把這個系統開放給更多開發者使用，到時候整個 age

現在市面上很多BTC二層都號稱自己是“無信任”系統，但其實只要你認真看一眼機制設計，就會發現很多都有一個致命漏洞：出金的路徑不夠安全。尤其是之前BitVM2的版本，有個典型問題——如果Operator惡意分叉狀態鏈，就可能僞造一個“看起來沒問題”的zk證明，從Layer2提走真BTC。
@GOATRollup BitVM2 就是專門爲了解決這個漏洞做的徹底改版。它的核心邏輯是：不管你在Layer2怎麼折騰，所有出金都必須被BTC主鏈驗證才算數。這不是“有問題了再協調”，而是直接從機制上杜絕“僞造狀態+生成假證明”這條路。
GOAT用的是一個去中心化的排序器網路，每個區塊都帶籤名，而且區塊頭和籤名都會發布到比特幣主鏈上。這就等於是給每一筆操作都上了“主鏈公章”。所有的zk證明都必須匹配這個鏈上狀態，否則直接作廢，沒得鑽空子。
出金路徑也被重新設計成“燃燒+證明+提取”三步走。你想提現，先得在Layer2燒掉你的PegBTC，然後Operator要拿出主鏈認可的SPV證明，BTC才會真正釋放。這種機制非常剛性，完全靠代碼執行，沒有人能“插手”。
最狠的是它還加了一套挑戰機制——只要有一方作假，任何人都可以發起挑戰，整個流程是在比特幣原生腳本裏執行，不需要DAO，不需要仲裁，全靠協議自己解決。這種“防賴帳”的設計真的很實用。
對BTC二層來說，快不是第一要義，能安全退出、保護資產才是底

🤠 @0xSoulProtocol 現在的 DeFi，說實話聲音是夠大了，但底子沒跟上。產品看着越來越多，真正能用得上的反而越來越割裂。Soul 不是來搶熱度的，它想做的，是把這個領域裏早就該統一的基礎設施真正連起來。
我們一開始爲什麼相信去中心化金融？不就是因爲它不設門檻、資金可以自由流動、各種協議之間能互相組合嗎？但這些承諾，今天還有幾個是真正做到的？Soul 想把這些“原本該實現”的東西再撿起來，而且不是靠新瓶裝舊酒，而是直接在底層去打通。
它不再讓不同協議各自爲戰，也不讓流動性被鎖死在某個鏈上。它要讓借貸變成一個“真正開放”的市場，而不是一堆接口、一堆橋，各自玩各自的規則。
Soul 的願景不是去做另一個“更響亮”的借貸協議，而是回到這個行業的初衷，把“開放金融”重新變成現實，而不是口號。如果你也覺得現在的 DeFi 越做越重，不如來看看 Soul 是怎麼玩的。
官網:

🤪 @TheoriqAI 又推進了一大步，Swarm 現在已經能根據市場變化自動調整策略。比如最近 24 小時價格波動和交易量突然放大，Policy Agent 就判斷當前市場不穩定，於是主動把容忍波動的範圍縮小，把跟蹤時間從 24 小時改成 4 小時，更靈敏地應對行情變化。這一步的核心，其實是 Swarm 的反應速度和策略調整的能力開始接近“人”。
這一改動意義不小，因爲這代表 Theoriq 的 Agent 網路已經具備了“自己決策、自己下單、自己調整”的完整閉環。LP Agent 可以鏈上開倉換幣，Policy Agent 主動優化策略，後面甚至可以接入像 這樣的數據來源來協助決策，整套系統就像是一個會自己思考和執行的金融體。
別忘了，這一切的底層是 Theoriq Protocol 在驅動，它本質上是爲 Agent 協作設計的基礎設施。裏面有 Agent 的身分認證、加密通訊、羣組發現與協調機制，還有 onchain 上的價值交換邏輯。簡單說，Swarm 能跑起來，不是靠寫死的代碼，而是靠協議賦能的靈活架構。
下一步他們要做的事情也很有看頭。一方面是把 OLP Swarm 的這套系統徹底打磨完，另一方面是準備揭曉一批新合作夥伴，以及深入講講 Theoriq Protocol 自身到底能撐起哪些更復雜的 Agent 應用。現在只是開始，真正的 Agentic Econ

😘 @Aptos 爲什麼這麼適合做支付？其實關鍵就在四個點：流動性、交易效率、擴展性，還有應用收入。Aptos這幾樣都做得挺好。
先說穩定幣，Aptos上已經有超過14億美元的穩定幣，而且比去年增長了11倍，月交易量超過300億美元，流動性絕對足夠。再加上交易速度，125毫秒一個區塊，秒秒鍾搞定，結算速度特別快，體驗感槓槓的。
擴展性也很牛，峯值TPS破了1.9萬，手續費又超級低，平均才0.0005美元，這對於做支付來說，真的是成本壓得很低。最關鍵的是，應用收入方面也給力，6月Dex交易量創歷史新高，5億美元的交易額帶來了超過85萬美元的生態收入，連續9個月增長，說明生態活力挺強的。
另外一個趨勢是現實資產在Aptos上的代幣化也越來越多，已經有超過5.4億美元的現實資產上鏈了，像私募信貸和機構基金都在用。這些都說明Aptos不僅技術硬，生態也越來越豐富，做支付和金融應用的環境越來越成熟。

過去的 DeFi，其實挺“傻”的。你可以理解爲，大多數策略都是“短記性”的，每次執行都像失憶一樣，完全不記得過去發生了什麼。每個策略孤立運行、每次決策都要從零開始，就像你炒幣只能靠本能和感覺，毫無“經驗積累”。這其實是限制 AI 發揮的最大障礙。
Cod3x 跟 @irys_xyz 正好想解決這個問題。Cod3x 做的是自動化 DeFi 操作，但它不是用老一套腳本邏輯，而是接入了 AI agent 系統，試圖讓機器在鏈上也能“思考”和“總結”。不過這些 agent 要是沒有“記憶力”，再智能也只能反應快，無法真正決策。
這時候 Irys 的定位就很關鍵。它是一個專爲數據存儲和智能合約執行而設計的 L1，不同於那種什麼都做一點的鏈，Irys 專注的是“記住”和“調用過去的記錄”。永久+臨時的數據都能放在鏈上，成本也低。換句話說，就是幫 DeFi 做了一層“記憶中樞”。
配合 Cod3x 的 AI agent，Irys 可以記錄交易歷史、市場狀態、策略調整等一系列行爲，讓 AI 在鏈上不只是反應，而是真正理解過去、預測未來。這不是在給交易員換個界面，而是在底層重構整個 DeFi 的運行邏輯。從人腦操作變成“有記憶的 AI 系統”，這是 DeFi 下一步演進的關鍵。

看到 @Mira_Network 提到一個非常關鍵但容易被忽略的問題：AI 一旦大規模應用，偏見的影響會被無限放大，而且是累積性的。
現在AI已經不只是玩具，它開始被用在搜索、醫療、金融、教育這些真正影響人生活的場景裏。表面上是提高效率、提升體驗，但如果底層的數據和邏輯本身就帶着偏見，那問題就不只是“答錯題”這麼簡單了。
比如在醫療場景，如果AI對某些人羣的疾病識別率偏低，那影響的就是生死；在金融領域，如果模型默默降低了某些地區或羣體的信貸評分，那整個社區可能都長期拿不到發展機會；教育更不用說，如果AI一直在用某種固有的視角去推薦內容，孩子們從小接觸到的就是一種被過濾過的“世界觀”。
這些問題的可怕之處在於它們不是一次性的錯誤，而是每天、每秒都在重復，悄悄把這些偏差變成“默認”。以前技術出錯，可能只是局部影響，但AI一旦以基礎設施的形式跑在全球系統裏，那一個小小的偏見，可能就會影響幾十億次的決策，根本沒法挽回。
所以比起糾結AI會不會胡說八道，更需要我們警惕的是它“很有邏輯地持續在錯”。偏見不再是個局部問題，而是個規模化、複利式的風險。如果不早做幹預，等我們發現時，影響已經根深蒂固了。

😜 @TheoriqAI 接下來要幹嘛？他們的方向其實已經很明確了：把這套 Agent Swarm 的玩法，真正打造成一個可以規模化復制的流動性管理系統。
第一個版本只是開了個頭，接下來他們打算圍繞 DEX 做更細致的策略自動化，把 LP 管理這個核心角色做得更智能、更靈活，形成一整套專屬 Theoriq 協議的“流動性戰隊”。而且這不光是產品優化，他們也在研究怎麼接入像 vaults 這些更成熟的架構，提升策略執行的效率和穩定性。
從外部合作來看，他們接下來會有一系列社區活動、項目合作和協議級聯動。說白了，不只是做技術，還要讓這個生態“動起來”。Agent 本身就是一個需要網路效應的體系，有人用才有價值。
可以看到，他們的節奏是先小範圍測試，打磨模型，然後才擴展出去。如果後面能在幾個頭部鏈上跑通自動化 LP 策略，Theoriq 這個 Agentic Finance 的故事，可能真能跑出點新東西。我們繼續看着。

🤪 @TheoriqAI 最近公開回顧了他們第一個實用產品 OLP Swarm 的開發過程，講得蠻真實的。作爲一個主打“Agentic Finance”的項目，他們這波算是把底層邏輯、技術路徑和遇到的問題都攤開講了，很少見。
OLP Swarm 其實就是一個鏈上的流動性智能代理系統，目的是讓流動性的管理更自動化、更高效。以前在 DeFi 或傳統金融裏，做市這件事要麼靠人工調倉，要麼靠復雜的策略調參，不僅效率低，還容易出錯。Theoriq 就試圖通過“Agent Swarm”這種機制來改寫這個問題。
他們這套 Swarm Agent 的設計更像是一羣智能機器人自動協作，在市場裏動態調配流動性，減少人爲幹預。這不僅是一個技術上的嘗試，更是他們構建“Agentic Economy”願景的第一步。這個過程中也確實讓社區和核心團隊的互動更緊密了，整個氛圍比很多封閉項目真實不少。
從他們復盤裏能看出來，OLP Swarm 不只是個功能，而是打底的邏輯基石。他們目前還在持續打磨，往更完整、更可擴展的方向走，說白了，這是 Theoriq 整個生態的起點，如果這步走通了，後面很多玩法就能順着推出來。很像當年 DeFi 的早期嘗試，不過這次多了點“智能代理”的味道。

大部分 DeFi 的復雜策略，說實話，普通人根本用不動。要切三個協議、點一堆授權、反復籤名，稍微沒注意還容易出錯，更別說讓新人入門了。
@Infinit_Labs 這波直接把這個“流程地獄”給簡化了。他們推出的“Prompt-to-Strategy”模式，說白了就是你只要告訴它你想幹嘛，比如套利、收益循環，它就能自動把所有步驟拆清楚，然後幫你一鍵打包成一條鏈上策略，直接執行。
這種方式帶來的變化挺大。比如以前你可能要跑五六個步驟、幾十分鍾才能完成的鏈上操作，現在一鍵就能完成，而且你的資產全程還在自己錢包裏，不進金庫、不托管，更安全也更自由。
我自己的理解是，這種方式不只是爲了方便用戶，更像是在把 DeFi 的使用門檻打碎，讓“策略”這種東西也能像“應用”一樣被普通人用起來。長期看，它甚至可以變成一種新的入口，幫項目和策略作者去觸達更廣的用戶。
整體來看，INFINIT 正在做的，是把 AI 和 DeFi 結合得更徹底，不只是推薦你該做什麼，而是真正幫你一鍵做到。這個方向我覺得挺有意思，後面如果開放給更多創作者，搞不好又是一波新的“策略平台型機會”。

很多人說 DeFi 玩的是自動化，但其實現在大部分操作還是“人”在決策。@TheoriqAI 想做的，是把這一步也徹底交給 AI，把真正的自動化、智能化帶進鏈上金融。
他們最近推的 AlphaSwarm，看起來像是一套“智能集羣”，涵蓋了流動性做市、收益策略、還有自動交易三大方向。最直觀的一個變化是，未來你可能根本不需要頻繁盯盤、反復切換協議，AI 會根據市場情況自己動態調整策略。
比如在流動性方面，他們不是傳統那種提供資金就完了，而是用 AI 來預測價格、控制頭寸、優化訂單流，去填補目前鏈上做市效率低、空檔期多的問題。這套機制，明顯是衝着“替代傳統做市商”去的。
再看收益策略這一塊，AI 會不停地橫向比較各種協議的年化收益、風險敞口，再動態調倉，甚至做一些自動套娃。這類組合動作，一般用戶手動做根本做不過來，用 AI 全自動執行反而更穩。
最後是自動交易，這部分更像是機構級別的操作。AI agent 會去預測清算點、資金費率波動、市場情緒變化，然後提前把頭寸調整好，避免黑天鵝。尤其是在行情不穩的時候，能做出這種提前防守的系統特別關鍵。
整體來看，AlphaSwarm 並不是搞一個投機機器人，而是要讓 DeFi 用戶和項目都能用得起、用得上真正的智能策略。如果他們把這套系統跑順了，DeFi 可能真的會從“自動”走向“智能”。

🧐 @Infinit_Labs V2 感覺是真的想把 DeFi 玩法徹底改一改。以前大家說 AI+DeFi，大多停在推薦和信息聚合那一層，但 INFINIT 這次是直接把“執行”也一起做了，而且是開放給所有人的執行系統。
他們這次的核心點是“策略即產品”——你不需要是技術大神，也不用寫代碼，只要你會玩 DeFi，懂策略，甚至你只是個 KOL，你就可以把你的想法變成一個一鍵執行的組合策略，然後分享出去、變現。
普通用戶這邊的好處也很直接：以前你要操作幾個協議，做個無風險套利、做空組合或者收益增強，都得自己一步步來，還要對每個協議了解得很清楚。現在別人寫好策略，點一下就能跑，背後是多個智能 agent 在幫你分工協作，自動處理邏輯和操作。
它其實不只是做了個功能，而是想構建一個“策略創作者經濟”。大家可以像寫內容一樣寫策略，平台負責透明執行和數據追蹤，社區來參與分享和優化。如果這個生態能運轉起來，那每個人都能從 DeFi 中獲取價值，而不是被復雜性勸退。
說到底，INFINIT V2 做的是一個“讓 DeFi 用得像 App 一樣簡單”的事情。而且他們也不想壟斷執行權，而是讓所有人都能參與到創作和分潤裏。這個方向我個人覺得比現在很多只做 AI 疊殼子的 DeFi 項目要實在太多了。
關鍵是它在 @KaitoAI 上有榜單活動， 最近 @arbitrum @Aptos @0xP

以前做一套復雜的 DeFi 策略，要懂鏈、懂協議、會寫代碼，普通人根本玩不來。但 @Infinit_Labs 馬上要開放的“策略生成”功能，真的有點意思，它基本把這個門檻打平了。
他們在內測階段就驗證了一個點：用自然語言寫提示語，AI 就能幫你自動生成一整套多步驟的 DeFi 策略。不是隨便寫寫，而是能真正在鏈上跑起來、還能被執行的那種。而接下來，這個功能會向所有人開放。
意味着什麼？只要你腦子裏有個靠譜的 DeFi 想法，哪怕你不懂代碼，只要你能把邏輯講清楚，就能讓 AI 幫你打包成可執行的策略，發出來之後別人用，你還能賺收益。
這個機制聽起來有點像開放式創作平台，但是專爲 DeFi 策略服務的。比起以前靠抄別人思路或者追熱點，現在是“只要你能想得明白，就能做出來”。這不光能鼓勵更多人參與策略創新，還能形成一種正循環——社區裏真的會冒出一些實打實能賺錢的策略，不靠炒作，靠的是創意和執行力。
我覺得它本質上是把 DeFi 從“拼技術”變成了“拼創意和表達”，這對整個圈子的影響可能比我們想象的大。
關鍵是它在 @KaitoAI 上有榜單活動， 最近 @arbitrum @Aptos @0xPolygon 熱度也很高

Meta @AIatMeta 又用成績證明了一件事：社交+AI，這個組合真的太能打了。財報一出來，淨利潤直接暴漲38%，股價一個晚上拉了10%以上。這背後最核心的收入來源，還是廣告。說白了，就是靠 AI 工具幫別人拉客戶，然後自己賺得盆滿鉢滿。
現在他們連 ROI 都能通過 AI 提高 22%，這套組合拳也太熟練了。而這，其實就是 Web3 版 UXLINK 正在走的路。社交是底子，5400萬用戶的網路效應不可能是假的；AI 是引擎，Meta 爲了這個方向都砸了140億美元，下注壓得明明白白。
更關鍵的是，這個市場本身夠大。全球廣告產業每年幾千億的體量，再加上 Web3 市場 26.5% 的年增長率，光想想就知道這是個長期爆發的方向。
不同的是， @UXLINKofficial 用的是去中心化社交關係網 + 世界第一個 AI 增長體 XerpaAI。這不只是復制 Meta 的路，更像是在用 Web3 的方式重構一套新規則。不是要成爲 Web3 的 Meta，而是幹脆超越它。

TrustaLabs 成爲 @XerpaAI 的首個季度付費用戶了，而且用的是 @UXLINKofficial $UXLINK 付款，交易都上鏈了，透明度拉滿。
這不光是一個合作，更像是 XerpaAI AGA（AI Growth Agent）模式被市場認可的信號。Trusta 接入後，不僅能用上 Xerpa 的全套增長工具，還能利用 Influential Index 做更精準的用戶策略，等於是把增長這事交給了 AI 來搞定。
更有意思的是，只要是 UXLINK 生態內的項目，用 $UXLINK 支付還能打九折，官方是真的在用實際動作給代幣賦能。
我感覺這類合作未來只會越來越多，AI 和社交數據結合搞增長，本身就是 Web3 很稀缺的一環。接下來就看 Trusta 的數據怎麼跑起來了。

🥳 @Infinit_Labs V2 接下來的路線圖，其實可以說是它從“智能助手”變成“執行引擎”的關鍵階段。整個升級是圍繞三個重點來推進的，但第一步就很有看頭：一鍵執行。
現在大部分 DeFi 操作卡在哪？不是你沒策略，是根本懶得動手。一堆鏈、一堆協議，跨鏈還得自己橋，批操作都要手動點好幾次。INFINIT 搞的這個 Agent Swarm，就是專門解決這個執行門檻的。
未來你看到一個策略，不用研究十幾步，只要點一下，底層多個 Agent 會自己協調執行：怎麼換幣，怎麼跨鏈，怎麼拆倉、合倉、套利，全自動。最關鍵的是資金不需要交出去，操作全程都在你的錢包內完成，還能事前看清楚執行邏輯，不怕被黑箱子收割。
目前這個功能在私測階段就已經跑過，接下來會逐步開放給更多用戶。如果你是那種經常覺得“策略都看懂了，就是懶得操作”的人，INFINIT 這一波可能會讓你重新回到鏈上玩起來。
對我來說，這種體驗就像是 DeFi 終於有了自己的“支付寶”——復雜操作都藏在後臺，你只管點擊，執行這事以後不需要你操心了。
關鍵是它在 @KaitoAI 上有榜單活動， 最近 @arbitrum @Aptos @0xPolygon 熱度也很高