AI領域的新趨勢:Web2與Web3的融合

近期觀察AI領域的發展動向,發現一個有趣的演進邏輯:Web2 AI正從集中化向分布式轉變,而Web3 AI則從概念驗證階段邁向實用性。這兩個領域正在加速融合。

Web2 AI的發展呈現出明顯的分散化趨勢。本地智能和離線AI模型的普及意味着AI不再局限於大型雲服務中心,而是可以部署在手機、邊緣設備甚至物聯網終端上。同時,AI-AI對話技術的突破標志着AI正從單體智能向集羣協作轉變。

這種分布式趨勢帶來了新的挑戰:如何確保分散運行的AI實例之間的數據一致性和決策可信度?這一需求源於技術進步帶來的部署方式變革,進而催生了去中心化驗證的需求。

與此同時,Web3 AI的發展路徑也在轉變。早期以炒作爲主的項目逐漸讓位於更爲系統化的基礎設施建設。市場開始關注算力、推理、數據標注、存儲等各個功能層面的專業化分工。這一轉變反映了從泡沫出清到剛需驅動,再到專業化分工和生態協同的演進過程。

有趣的是,Web2 AI的需求短板正好對應Web3 AI的供給優勢。Web2 AI在技術上日趨成熟,但缺乏經濟激勵和治理機制;Web3 AI在經濟模型上有創新,但技術實現相對落後。兩者的融合可以實現優勢互補。

這種融合正在催生一種新的AI範式:結合鏈下高效計算和鏈上快速驗證。在這個範式下,AI不僅是工具,更是具有經濟身分的參與者。雖然算力、數據、推理等資源主要在鏈下,但同樣需要一個輕量化的鏈上驗證網路。

這種組合既保持了鏈下計算的效率和靈活性,又通過鏈上驗證確保了可信度和透明度。盡管有人認爲Web3 AI是僞命題,但實際上AI的發展並不區分Web2和Web3,只是人的認知存在偏見。隨着技術的迅速發展,這種融合趨勢將越來越明顯。