AI ve Kripto Varlıkların Katmanlı Gelişimi: Bir Teknoloji ve Finans Karşılaştırması

Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup-Centric stratejisi görünüşe göre zorluklarla karşılaştı ve L1-L2-L3 hiyerarşik yapısı da bir dizi tartışma yarattı. İlginç bir şekilde, AI alanı da geçtiğimiz yıl benzer bir L1-L2-L3 hızlı evrimi yaşadı. Bu iki alanın gelişim yollarını karşılaştırarak, içindeki önemli farklılıkları derinlemesine inceleyebiliriz.

AI alanında, her aşamanın gelişimi, bir önceki aşamanın çözemediği temel sorunları çözmeye yönelik çalışmalara adanmıştır. L1'in büyük dil modeli, dil anlama ve üretiminin temelini oluşturmuştur, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplamalar açısından hala eksiklikler bulunmaktadır. L2'nin akıl yürütme modeli, bu eksiklikleri hedef alarak bazı modellerin karmaşık matematik problemleri ve kod hata ayıklama gibi işlemleri gerçekleştirebilmesini sağlamış, büyük dil modelinin bilişsel kör noktalarını kapatmıştır. Bu temel üzerine, L3'ün AI Agent'ı, önceki iki katmanın yeteneklerini entegre ederek, pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçişi sağlamış, bağımsız olarak görev planlayabilen, araç çağırabilen ve karmaşık iş akışlarını yönetebilen yetenekler kazanmıştır.

Bu katmanlı yapı, belirgin bir "yetenek ilerleme" gösteriyor: L1 temel oluşturuyor, L2 eksiklikleri gideriyor, L3 entegrasyonu sağlıyor. Her bir katman, bir önceki katmanın temelinde niteliksel bir sıçrama gerçekleştiriyor ve kullanıcılar, AI'nın akıllı ve pratik olma düzeyindeki artışı somut bir şekilde hissedebiliyorlar.

Karşılaştırıldığında, kripto varlıklar alanındaki katmanlı gelişim farklı özellikler göstermektedir. Her bir katman, bir önceki katmanın sorunlarını çözmeye çalışıyor gibi görünse de, istemeden yeni ve daha büyük zorluklar ortaya çıkarmaktadır. L1 kamu blok zincirleri performans darboğazlarıyla karşı karşıya kalırken, L2 ölçeklendirme çözümleri ortaya çıkmıştır. Ancak, Gas ücretleri düşmesine ve TPS'nin artmasına rağmen, likiditenin dağılması ve ekosistem uygulamalarının yetersizliği gibi sorunlara yol açmıştır. Bu yeni zorluklara yanıt olarak L3 dikey uygulama zinciri ortaya çıkmış, ancak bu da ekosistemin daha fazla parçalanmasına neden olmuş ve kullanıcı deneyimini daha da karmaşık hale getirmiştir.

Bu katmanlı model daha çok bir "sorun transferi" gibidir: L1'in darboğaz sorunları L2'ye, L2'nin sorunları ise L3'e aktarılır; her katman, sorunları bir alandan diğerine aktarmaktan başka bir şey yapmaz, temel olarak sorunları çözmez.

Bu farkın temel nedeni, farklı itici güçlerde yatıyor olabilir. AI alanındaki katmanlı gelişim esasen teknolojik rekabetle yönlendirilirken, kripto varlıklar alanındaki katmanlı gelişim daha çok token ekonomisi tarafından etkileniyor gibi görünüyor. Farklı seviyedeki projelerin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatı etrafında yoğunlaşıyor.

Temelde, AI alanı daha çok teknik sorunları çözmeye odaklanırken, kripto varlıklar alanı finansal ürünler tasarlamaya daha yatkındır. Bu karşılaştırma iki alanın tamamını tam olarak özetleyemese de, şüphesiz bize bu iki hızla gelişen alanın farklı özelliklerini ve zorluklarını daha iyi anlamamıza yardımcı olacak ilginç bir düşünme açısı sunmaktadır.