Oracle Makine manipülasyon olayı düşünceleri tetikliyor: AI gerçeği belirleme sorununu çözebilir mi?

Son günlerde, Ukrayna Cumhurbaşkanı Zelenski'nin giyimi hakkında bir tahmin piyasası geniş çapta tartışmalara yol açtı. 200 milyon dolara kadar çıkan işlem hacmine sahip bu piyasa, insan kontrolü altındaki Oracle Makine sisteminin ciddi açıklarını ortaya koydu. Manipülasyonun getirdiği kazançlar maliyetleri aştığında, gerçek, yüksek fiyatlarla satın alınabilir bir mal haline geliyor.

Zelenski'nin NATO zirvesine katılırken giydiği kıyafet dikkat çekti. Ana akım medya genel olarak onun takım elbise giydiğini bildirirken, bir Oracle Makine sistemi "Zelenski Temmuz'da takım elbise giydi mi?" sorusuna olumsuz bir yanıt verdi. Bu sonuç, gerçekler veya yetersiz kanıtlar nedeniyle değil, Oracle'ı kontrol eden bazı kişilerin "hayır" seçeneğine büyük miktarda para yatırması nedeniyle ortaya çıktı; bu kişiler oy haklarını kullanarak gerçeği çarpıttılar ve neredeyse hiçbir maddi risk üstlenmediler.

Bu olay, insan tarafından kontrol edilen Oracle Makine sisteminin temel sorununu ortaya koydu: insan doğasının önyargısı. Bazı büyük yatırımcılar "hayır" seçeneğine büyük bahisler yaparken, "evet" doğru cevap gibi görünmeye başladığında kayıpları kabullenmediler, aksine oylama sonuçlarını manipüle etmeye başladılar. 23 milyonun üzerinde token (yaklaşık 25 milyon dolar) sonuçları tersine çevirmek için kullanıldı. Bu davranış, merkeziyetsizlik ilkesinden tamamen sapmakta ve aslında büyük fonların kendi çıkarlarını korumakta olduğunu göstermektedir.

Bu sorunun etkileri tek bir platform veya olayla sınırlı değildir. İnsanlar tarafından kontrol edilen tüm Oracle Makine sistemleri benzer zorluklarla karşı karşıyadır: Menfaatler yeterince büyük olduğunda, gerçek kâr arayışının bir aracı haline gelir.

Bu durumun üstesinden gelmek için anahtar, insan müdahalesini tamamen ortadan kaldırmaktır. Yapay zeka destekli Oracle Makine sistemi, uygulanabilir bir çözüm olabilir:

1. Finansal teşvik yok: AI modeli pozisyon tutmaz, sonuçlardan herhangi bir çıkarı yok.
2. Adil karar verme: Duygular, çıkarlar veya gizli anlaşmalar tarafından etkilenmeden, standart bir ölçüt temelinde kanıtları değerlendirmek.
3. Şeffaf Akıl Yürütme: Her karar adımı izlenebilir ve incelenebilir.
4. Verimli İşleme: Büyük veri kaynaklarını aynı anda analiz edebilir, manuel müdahale gerekmez.

AI sistemleri hala hata barındırabiliyor olsa da, bu hatalar rastgele istatistiksel gürültü niteliğindedir ve trader'lar tarafından kullanılması zordur. Belirgin standartlar ve güvenilir veri desteği altında, mevcut gelişmiş modeller yüksek doğruluk oranına sahip olup, performansları hızla artmaya devam etmektedir.

Tahmin pazarının gelecekteki gelişimi, insanların gerçeği belirleme yetisini tamamen dışlamalıdır. Bu yapı şunları içerebilir: önceden tanımlanmış bilgi kaynakları hiyerarşisi, veri kaynaklarının kriptografik doğrulaması, çoklu AI sistemleri konsensüs mekanizması, izlenebilir karar alma süreci ve değiştirilmesi mümkün olmayan kanıt depolama.

Bu meydan okumanın önemi, tahmin pazarının ötesine geçmektedir. Bilgilerin kolayca değiştirilabildiği bir çağda, güvenilir bir gerçek belirleme sistemi kurma ihtiyacımız acil hale gelmiştir. Bu yalnızca tahmin pazarını değil, aynı zamanda seçim adaletini, bilimsel dürüstlüğü, haberlerin doğruluğunu ve tarihsel kayıtların korunması gibi birçok alanı da ilgilendirmektedir.

Tahmin piyasasının karşılaştığı seçim oldukça nettir: ya çıkarları doğrultusunda hareket eden insanların gerçeği adil bir şekilde değerlendirebileceğine inanmaya devam edeceğiz ya da tamamen insani önyargıları ortadan kaldıran bir gerçek belirleme sistemi inşa edeceğiz. Pazarın kendisi bu sorunun cevabını vermiştir: 200 milyon dolarlık bir fonun açıkça görülen bir sonucu altüst etmesi durumunda, sistemin temel kusurları açığa çıkmaktadır.

Bu sorunun çözüm teknolojisi zaten mevcut. Bu çağda, gerçeğin belirlenmesi son derece önemlidir ve parayla yönlendirilemez.