McKinsey, önemli bir AI raporu yayınladı: Üretken AI'nın ekonomik faydaları büyük, gelişim hızı beklenenden hızlı
McKinsey'nin en son yayımladığı AI raporu, üretken AI'nın beklenmedik bir hızda geliştiğini ve ekonomik faydası ile potansiyelinin büyük olduğunu belirtmektedir. Rapor, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha erken olabileceğini öngörüyor, medyan tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim perspektifine daha iyimser bir yaklaşım sergiliyor.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini vurguluyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zeka sadece go alanında sınırlıyken, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri her sektörde etkisini gösteriyor. Bu yapay zeka araçlarının yaygınlığı çok yüksek, herkes tarafından kullanılabilir.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı niteliksel bir sıçrama yaşadı, Anthropic'in Claude'u bir dakikada 100.000 token işleyebiliyor ( bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer ). Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde yaşadığı hızlı gelişime odaklanıyor.
Şu anda birçok işletme, yeni teknolojilerin getirdiği değişikliklere uyum sağlamak için iş süreçlerini hızlı bir şekilde ayarlamaya yönelik jeneratif AI uygulamayı deniyor. Rapor, jeneratif AI'nın toplum ve ekonomik gelişim üzerindeki etkisini derinlemesine anlamamız gerektiğini vurguluyor.
Üretken AI kullanabilen işletmelerin kapsamlı bir taraması yapıldı, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumu belirlendi. Farklı sektörlerde uygulandığında, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir.
Üretken AI'nin yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkileri analiz edildi ve bunun dünya genelindeki 2100'den fazla iş görevine etkisi tahmin edildi.
Rapora göre, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydası yılda 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabilir.
Analiz edilen 16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört alan, üretilen yapay zeka kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Üretilen yapay zeka, ayrıca kurumsal bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek şirketin tamamına değer katabilir.
Farklı sektörler, üretken yapay zekanın etkisinden farklı düzeylerde etkilenmektedir. Örneğin, perakende sektörü pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer elde edebilirken, yüksek teknoloji sektöründeki değer esas olarak yazılım geliştirme verimliliğinin artırılmasından gelmektedir.
Raporda, mevcut üretken AI'nin performansına dayanarak, çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağı öngörülüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Üretken AI, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde bilgi işçileri üzerinde en büyük etkiyi yaratabilir. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artış gösterirken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükselmiştir.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Bu konuda, iş liderleri, hükümet karar vericileri ve sıradan bireyler aktif bir şekilde yanıt vermeli ve üretken yapay zekanın sağladığı kolaylıklardan yararlanırken risklerini nasıl yöneteceklerini derinlemesine düşünmelidir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle ekonomik alanda, önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve yapay zekanın gelişiminin büyük potansiyelini ve zorluklarını göstermektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
7
Share
Comment
0/400
CryptoCrazyGF
· 16h ago
Ben A-hisseleri dünyayı fethedecek miyim?
View OriginalReply0
GhostAddressMiner
· 16h ago
Heh, yine sermayenin yukarı akışa deli gibi kan pompalaması, veriler şüpheli.
View OriginalReply0
MEVVictimAlliance
· 16h ago
2030? O zaman benim coin'im yatırımı geri kazanmak mı?
View OriginalReply0
LiquidityHunter
· 17h ago
piyasa değeri 7.9 trilyon... Likidite fazlalığının ritmi, bu arbitraj alanını dikkatle izlemek gerekiyor.
View OriginalReply0
AirdropHunter420
· 17h ago
Maimai yine saçmalıyor değil mi?
View OriginalReply0
BearMarketSurvivor
· 17h ago
Şimşek savaşı başladı, hayatta kalmak en önemli görev.
McKinsey raporu: Üretken AI yılda 7.9 trilyon dolar değer yaratıyor, 2030'da insan seviyesine ulaşabilir.
McKinsey, önemli bir AI raporu yayınladı: Üretken AI'nın ekonomik faydaları büyük, gelişim hızı beklenenden hızlı
McKinsey'nin en son yayımladığı AI raporu, üretken AI'nın beklenmedik bir hızda geliştiğini ve ekonomik faydası ile potansiyelinin büyük olduğunu belirtmektedir. Rapor, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha erken olabileceğini öngörüyor, medyan tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim perspektifine daha iyimser bir yaklaşım sergiliyor.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini vurguluyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle yapay zeka sadece go alanında sınırlıyken, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri her sektörde etkisini gösteriyor. Bu yapay zeka araçlarının yaygınlığı çok yüksek, herkes tarafından kullanılabilir.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı niteliksel bir sıçrama yaşadı, Anthropic'in Claude'u bir dakikada 100.000 token işleyebiliyor ( bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer ). Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde yaşadığı hızlı gelişime odaklanıyor.
Şu anda birçok işletme, yeni teknolojilerin getirdiği değişikliklere uyum sağlamak için iş süreçlerini hızlı bir şekilde ayarlamaya yönelik jeneratif AI uygulamayı deniyor. Rapor, jeneratif AI'nın toplum ve ekonomik gelişim üzerindeki etkisini derinlemesine anlamamız gerektiğini vurguluyor.
Rapor, üretken yapay zekanın potansiyel değerini iki tamamlayıcı perspektiften analiz etmektedir:
Üretken AI kullanabilen işletmelerin kapsamlı bir taraması yapıldı, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumu belirlendi. Farklı sektörlerde uygulandığında, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir.
Üretken AI'nin yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkileri analiz edildi ve bunun dünya genelindeki 2100'den fazla iş görevine etkisi tahmin edildi.
Rapora göre, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydası yılda 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabilir.
Analiz edilen 16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört alan, üretilen yapay zeka kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Üretilen yapay zeka, ayrıca kurumsal bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek şirketin tamamına değer katabilir.
Farklı sektörler, üretken yapay zekanın etkisinden farklı düzeylerde etkilenmektedir. Örneğin, perakende sektörü pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirerek yaklaşık 310 milyar dolar ek değer elde edebilirken, yüksek teknoloji sektöründeki değer esas olarak yazılım geliştirme verimliliğinin artırılmasından gelmektedir.
Raporda, mevcut üretken AI'nin performansına dayanarak, çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağı öngörülüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Üretken AI, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde bilgi işçileri üzerinde en büyük etkiyi yaratabilir. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artış gösterirken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükselmiştir.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Bu konuda, iş liderleri, hükümet karar vericileri ve sıradan bireyler aktif bir şekilde yanıt vermeli ve üretken yapay zekanın sağladığı kolaylıklardan yararlanırken risklerini nasıl yöneteceklerini derinlemesine düşünmelidir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının topluma, özellikle ekonomik alanda, önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve yapay zekanın gelişiminin büyük potansiyelini ve zorluklarını göstermektedir.