الطلب على قوة الحوسبة يستمر في الارتفاع في عصر الذكاء الاصطناعي، وأصبحت قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة محور المتابعة
أظهرت تقارير مالية حديثة من العديد من عمالقة التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي أصبح محرك نمو جديد للأداء. تتزايد عائدات خدمات السحابة لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل، وتتحسن هوامش الربح العامة باستمرار، حيث يدفع الذكاء الاصطناعي الأعمال مثل الإعلانات والبحث للنمو السريع. تستمر "سباق التسلح" لقوة الحوسبة بين كبار مزودي السحابة في الاحتدام، ومن غير المرجح أن نشهد تباطؤًا في نفقات رأس المال على المدى القصير.
يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المتنوعة" التي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو توفر الراحة في الحياة. لقد شهدنا هذا العام أداءً مذهلاً من OpenAI Sora ونموذج Kimi المحلي، ومن المتوقع في المستقبل أن نرى تحديثات مستمرة لـ GPT و Gemini، بالإضافة إلى دخول نماذج كبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. ومع ذلك، لا يزال الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام طويلاً، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى تظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع حقًا.
يجب أن نركز حاليًا على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". عند مراجعة عصور 4G و5G ، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات إلى عصر ذهبي لتطبيقات الهاتف المحمول. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطًا ضروريًا لدخول عصر AGI. تعتبر قوة الحوسبة الرخيصة، المتاحة، والثابتة أساسًا لظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التاريخية. باستثناء أن تكلفة التشغيل تمثل 10% من تكاليف الطاقة، فإن تكلفة قوة الحوسبة تتكون أساسًا من استثمارات الأصول الثابتة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوم، ومعدات الشبكة، وأنظمة التبريد.
فيما يتعلق بوحدات معالجة الرسوميات، تقوم شركة TSMC بتوسيع قدرة التعبئة CoWoS المطلوبة لرقائق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في مجال الأجهزة الشبكية، تعتمد إنفيديا GB200 بشكل كبير على كابلات النحاس، مما يعكس التحكم في التكاليف، كما تقوم شركات وحدات الضوء بدفع حلول عالية التكلفة مثل LPO. في قسم التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في الخزانة الواحدة، من المتوقع أن تتفوق مميزات التبريد السائل على التبريد الهوائي. ستصبح قوة الحوسبة عالية التكلفة هي القوة الدافعة الرئيسية لتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
6
مشاركة
تعليق
0/400
NFTDreamer
· منذ 16 س
قوة الحوسبة卷起来惹
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOTruant
· منذ 16 س
بيع بيع بيع، هل تريد AI بيع بطاقات الرسوميات مرة أخرى؟
عصر الذكاء الاصطناعي قد جاء، وقوة الحوسبة ذات التكلفة العالية أصبحت القوة التنافسية الأساسية.
الطلب على قوة الحوسبة يستمر في الارتفاع في عصر الذكاء الاصطناعي، وأصبحت قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة محور المتابعة
أظهرت تقارير مالية حديثة من العديد من عمالقة التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي أصبح محرك نمو جديد للأداء. تتزايد عائدات خدمات السحابة لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل، وتتحسن هوامش الربح العامة باستمرار، حيث يدفع الذكاء الاصطناعي الأعمال مثل الإعلانات والبحث للنمو السريع. تستمر "سباق التسلح" لقوة الحوسبة بين كبار مزودي السحابة في الاحتدام، ومن غير المرجح أن نشهد تباطؤًا في نفقات رأس المال على المدى القصير.
يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المتنوعة" التي يمكن أن تعزز الإنتاجية أو توفر الراحة في الحياة. لقد شهدنا هذا العام أداءً مذهلاً من OpenAI Sora ونموذج Kimi المحلي، ومن المتوقع في المستقبل أن نرى تحديثات مستمرة لـ GPT و Gemini، بالإضافة إلى دخول نماذج كبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. ومع ذلك، لا يزال الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام طويلاً، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى تظهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع حقًا.
يجب أن نركز حاليًا على "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". عند مراجعة عصور 4G و5G ، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات إلى عصر ذهبي لتطبيقات الهاتف المحمول. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطًا ضروريًا لدخول عصر AGI. تعتبر قوة الحوسبة الرخيصة، المتاحة، والثابتة أساسًا لظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التاريخية. باستثناء أن تكلفة التشغيل تمثل 10% من تكاليف الطاقة، فإن تكلفة قوة الحوسبة تتكون أساسًا من استثمارات الأصول الثابتة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسوم، ومعدات الشبكة، وأنظمة التبريد.
فيما يتعلق بوحدات معالجة الرسوميات، تقوم شركة TSMC بتوسيع قدرة التعبئة CoWoS المطلوبة لرقائق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. في مجال الأجهزة الشبكية، تعتمد إنفيديا GB200 بشكل كبير على كابلات النحاس، مما يعكس التحكم في التكاليف، كما تقوم شركات وحدات الضوء بدفع حلول عالية التكلفة مثل LPO. في قسم التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في الخزانة الواحدة، من المتوقع أن تتفوق مميزات التبريد السائل على التبريد الهوائي. ستصبح قوة الحوسبة عالية التكلفة هي القوة الدافعة الرئيسية لتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.