ブロックチェーンデータインデックス技術の進化と未来展望

1. はじめに

ブロックチェーン技術の発展は、大量の去中心化アプリ(dApp)の興起をもたらしました。最初のイーサリアム上のシンプルなゲームや金融アプリから、現在のクロスチェーンの複雑なエコシステムに至るまで、dAppのデータ需要も増え続けています。同時に、人工知能(AI)技術のブレークスルーは、ブロックチェーンデータの処理と応用に新しい可能性をもたらしました。本稿では、ブロックチェーンデータインデックス技術の発展の歴史と、AI技術がこの分野にもたらす革新について探ります。

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2. ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基盤であり、すべての取引データを記録し保存する役割を担っています。しかし、一般ユーザーはノードを維持することが難しく、これがRPCノードプロバイダーの出現を促しました。RPCサービスはデータアクセスのハードルを下げましたが、複雑なクエリに関しては依然として効率の問題があります。

2.2 データ解析:原始データから利用可能な情報へ

ブロックチェーンの原始データは通常、暗号化およびエンコードされており、理解可能で使用可能な情報に変換するためには専門的な解析プロセスが必要です。データ解析の質は、その後のアプリケーションの効果に直接影響します。

2.3 データインデクサの進化

データ量の増加に伴い、インデクサーの需要が高まっています。インデクサーはブロックチェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することによって、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。さまざまなタイプのインデクサーにはそれぞれ利点があり、フルノードインデクサーから専用インデクサー、さらには集約インデクサーまで、特定のシナリオに対してソリューションを提供しています。

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2.4 全チェーンデータベース:流優先方法

従来のインデックス方式では複雑なクエリ要件を満たすことが難しく、業界はリアルタイムデータストリームの方向へと進化しています。この変化により、組織はデータの変化に迅速に対応し、より包括的なクエリ機能を提供できるようになります。

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3. AIとデータベースの組み合わせ:グラフ、チェーンベース、空間と時間

3.1 ザ・グラフ

The Graphは、非中央集権のノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを提供します。その核心は、サブグラフ(Subgraphs)の概念であり、データの抽出と変換の方法を定義しています。ネットワーク内のインデクサー、キュレーター、委任者、開発者が共に完全なエコシステムを構成しています。The Graphは最近、AutoAgoraやAgentCなどのツールを通じてAI技術を積極的に導入し、システムの知能化レベルを向上させています。

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3.2 チェーンベース

Chainbase は全ブロックチェーンデータネットワークとして、マルチチェーンデータを統合しリアルタイムデータ湖サービスを提供しています。その特徴には、デュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット標準、AI を組み合わせた暗号世界モデルが含まれます。Chainbase の AI モデル Theia は、オンチェーンデータの価値を深く掘り下げ、ユーザーにインテリジェントなサービスを提供します。

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3.3 スペースとタイム

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、その革新的な Proof of SQL 技術はデータクエリにゼロ知識証明のサポートを提供します。SxTはまた、マイクロソフト AI ラボと協力して、ユーザーのブロックチェーンデータに対するクエリ操作を簡素化する自然言語処理ツールを開発しています。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、単純なノードデータソースからAIによる全チェーンサービスへと発展し、顕著な進歩を遂げました。今後、AIやゼロ知識証明などの技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにスマート化とセキュリティ向上が期待され、業界のイノベーションに対して堅実な基盤を提供します。