人工知能と暗号資産の融合：分散化コンピューティングパワーからエージェント経済へ

初期探索：分散化コンピューティングパワーリソースの集約

人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産の世界も自らの接続経路を模索しています。最初は、両者の結合は主に分散化されたコンピューティングパワーのリソース集約に焦点を当てていました。この段階の探索は特徴的です：

1. ロングテール市場を対象とする
2. 柔軟性を強調する
3. 新しいメカニズムを探る
4. 分散化された物理インフラネットワークを組み合わせる

その中で、Bittensorは革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。

しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈した：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要の調整にはアプリケーション層のストーリーが欠けている。暗号資産はAIの世界では未だ基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に結びついていない。

AI インテリジェンスの台頭：アプリケーション層への移行

分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定するにつれて、暗号資産とAIの結合は基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと進み始めました。この一連の変化は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。

発展の過程は大まかに以下の段階に分けることができます:

1.ミームのような文化現象 2. 初歩的なインタラクション能力 3. 垂直アプリケーションシーンの浸透 4. スマートボディフレームワークと実行プロトコルの出現

その中で、Virtuals ProtocolやElizaなどのプロジェクトは、エージェントフレームワークの構築とプロトコルの実行を通じて、「AIネイティブ経済体」の雛形の誕生を促進しました。これは、暗号資産とAIの結合が単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へと移行し、単一機能からネイティブファイナンスと社会構造の再構築へと進んでいることを示しています。

MCPプロトコル：新たな触媒

初期の熱狂が退いた今、暗号資産とAIの融合は深刻な再編成を経験しています。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルであるMCP（Model Context Protocol）は、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。

MCPは未来の暗号資産とAIの融合に新たな方向性を開きました:

1. 多エージェント協力
2. オンチェーン取引の自動化
3. 情報金融(InfoFi)の台頭。

スマートエコノミーの進化の道

暗号資産と AI の融合は、機能を深め、実用性を向上させる長い道のりです。最初のエンターテインメント対話エージェントから、ツール型エージェント、取引実行エージェント、そして DeFAI 抽象レイヤーに至るまで、各飛躍は AI 知能体と現実世界のニーズとの距離を縮めています。

未来、AI インテリジェンスの発展はもはや単純なナラティブの推進にとどまらず、実際の実用性に基づいて構築される必要があります。この道のりは過去のどのナラティブサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことのできる上限は想像を遥かに超えています。