マッキンゼーが重要なAIレポートを発表：生成AIの経済的利益は巨大で、発展速度は予想を超える

マッキンゼーが最新のAIレポートを発表し、生成型AIが想像を超える速度で発展しており、その経済的利益と潜在能力は巨大であると指摘しています。レポートは、AIが人間のレベルに達する時期が予想よりも早まる可能性があると予測しており、中位数の予測は2030年前とされています。2017年の予測と比較して、新しいレポートはAIの発展の見通しに対してより楽観的です。

報告は、AIが私たちの生活のあらゆる面に深く浸透していることを強調しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かした際、AIは囲碁の分野に限られていましたが、現在ではChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品がさまざまな業界に広がっています。これらのAIツールは非常に普及しており、誰でも使用することができます。

GPT-4を搭載したChatGPTの性能は質的に飛躍し、AnthropicのClaudeは1分間に10万トークン(を処理でき、これは小説の長さに相当します)。報告は、AIがわずか数ヶ月で急速に進化したことに重点を置いています。

現在、多くの企業が生成的AIを適用し、新技術による変革に適応するために作業プロセスを迅速に調整しようとしています。報告書は、生成的AIが社会全体と経済の発展に与える影響を深く理解する必要があると指摘しています。

レポートは、生成的AIの潜在的価値を2つの補完的な視点から分析しています：

1. 生成AIを利用できる企業を全面的にスキャンし、16種類のビジネス機能をカバーする63の生成AIユースケースを特定しました。さまざまな業界で適用されれば、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があります。

2. 生成型AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析し、世界の2100以上の作業タスクに対する影響を推定しました。

報告によると、生成型AIの総経済効果は毎年6.1兆ドルから7.9兆ドルに達すると予測されています。

分析した16の業務機能の中で、顧客運営、マーケティングと営業、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つが生成的AIのユースケースの総価値の約75%を占めています。生成的AIは、企業の知識管理システムを改善することで、全体の会社に価値をもたらすこともできます。

異なる業界は生成的AIの影響を受ける程度が異なる。例えば、小売業はマーケティングと顧客運営の改善によって約3100億ドルの追加価値を得ることができるが、高テクノロジー業界の価値は主にソフトウェア開発効率の向上から生まれる。

報告によると、現在の生成AIの性能に基づいて、その能力は以前の予測よりも早く人間のレベルに達するとのことです。例えば、自然言語理解能力が人間のレベルに達するまでの時間が2027年から2023年に前倒しされました。

生成AIは、特に意思決定や協力に関わる活動において、知識労働に最大の影響を与える可能性があります。専門知識の自動化の可能性は34ポイント増加し、管理と人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年には49%に上昇しました。

報告は、今後10年間に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変化することを予測しています。これに対して、企業のリーダー、政府の意思決定者、一般の個人は、生成AIがもたらす便利さを享受しつつ、そのリスクを管理する方法について積極的に対応し、深く考える必要があります。

総じて、この報告書は生成的AIの大爆発が社会、特に経済面に与える重大な影響を包括的に分析し、AIの発展の巨大な潜在能力と課題を示しています。