تحليل عميق للعمليات التكرارية في مجال البلوكتشين وتطبيقاتها

أظهر العديد من الناس اهتمامًا كبيرًا بالعملات المستقرة الخوارزمية، معتبرين أنها قد تتجاوز قيود العملات المستقرة المدعومة تقليديًا أو صانعي السوق الآليين (AMM)، بل وتحقق الأهداف التي لم تتمكن البيتكوين من تحقيقها: نظام عملة عالمي لامركزي تمامًا ويتكيف تلقائيًا. إن ظهور هذا التوقع، بالإضافة إلى نقص الفهم لطبيعة البلوكتشين والعملات، يرجع إلى حد كبير إلى إدخال مفهوم العمليات التكرارية الجديدة في العملات المستقرة الخوارزمية.

تشير العمليات التكرارية إلى طريقة الحساب التي تستخدم الحالة السابقة كمدخل في التحولات المستمرة لحالة العقد الذكي، وتولد الحالة التالية من خلال التكرار. في بيئة البلوكتشين، فإن الانفتاح على البيانات وتصميم العقد الذكي المتسلسل يشكلان بشكل طبيعي سلسلة زمنية، وقد يؤدي التعامل التكراري مع العمليات المماثلة إلى هيكل غير خطي، بل وحتى تأثيرات متسلسلة هندسية. هذه الخاصية القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تتوافق بشكل كبير مع الخاصيات الذاتية المعززة للألعاب على السلسلة، وبالتالي أصبحت أداة مهمة لاستكشاف إمكانيات جديدة في الألعاب غير التعاونية.

ومع ذلك، فإن التكرار الزمني البسيط ليس حلاً مثالياً، لأنه يجعل المعلومات في كل لحظة تعتمد تمامًا على اللحظة السابقة. ما يستحق الاهتمام حقًا هو العوامل المتكررة المتعددة: إدخال معلومات جديدة غير متوقعة ذات خصائص تنافسية بين حالتين من التغير. تتأثر هذه اللا توقعية بالعوامل المتكررة، مما يشكل توقعات مشتركة معينة، وبالتالي يؤثر على عوامل أخرى، مما ينتج عنه خصائص توقع يمكن التحكم فيها.

على سبيل المثال، فإن العملة المستقرة الأكثر شيوعاً تعتمد على خوارزمية معينة لتوليد السعر Pt، بينما يكون إجمالي العرض Mt هو دالة متعددة الاستدعاءات. Mt هو دالة Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يؤدي إلى علاقة استدعاء غير مباشرة بين Mt+1 و Mt. مع التعاون بين مشغلات تسعير، يتم تشكيل ردود فعل سلبية دورية، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار السعر. يعتمد هذا التصميم على توازن منحنى العرض والطلب، وتحدث عملية اللعبة في السوق الثانوية، وبالتالي فإن الدقة محدودة، مما قد يؤدي إلى عملية نقل بطيئة وصعوبة في تحقيق توازن مستقر بسرعة.

يمكن أن توفر مشغلات الاسترجاع ردود فعل سلبية، كما يمكنها بناء آلية ردود فعل إيجابية. مثال نموذجي هو آلية إعادة الشراء في نظام معين: تقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يؤدي إلى ارتفاع الأسعار، وتحسين أداء النظام، وتلبية مزيد من الطلبات، مما يجلب المزيد من العائدات، وبالتالي زيادة إعادة الشراء، مما يشكل دورة إيجابية. من المحتمل أن تحظى هذه الطريقة الواضحة والمباشرة والتي تتمتع بخصائص مضادة لماركوف بمزيد من الإقبال من قبل مطوري بروتوكولات البلوكتشين في المستقبل.

من منظور رياضي بحت، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. وبالتالي، من الصعب على العملات المستقرة التي تعتمد على مشغل التكرار أن تتقارب إلى هيكل مستقر. خاصة عند اعتبار أن العملات المستقرة الخوارزمية لا تغير مباشرة علاقة العرض والطلب في السوق الثانوية، بل تؤثر بشكل غير مباشر من خلال تعديل الكمية الإجمالية، مما يجعل قدرتها على الانتقال أبطأ، ويزيد من عدد قيود شروط التوازن المستقر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.

في مشغلات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال معلومات جديدة أمرًا حيويًا. إن الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين تعزز من إدخال المزيد من المعلومات، والتي تحمل قدرًا معينًا من عدم اليقين ضمن هيكل اللعبة المحدد، ولكنها تحتوي أيضًا على هيكل موحد للمعلومات. هذه المعلومات، عند دمجها مع مشغلات الاستدعاء، قد تؤدي إلى توقعات كلية، مما قد يتسبب في وهم الاستقرار. إذا كان هناك نقص في التحليل الصارم لنظرية الألعاب، فإنه من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بشكل كامل، مما قد يؤدي إلى استنتاجات تتعارض مع التوقعات.

عند تصميم بروتوكولات DeFi، يجب إجراء تحليل مفصل لآلية نقل المعلومات للعمليات العودية، لتجنب التنبؤ بها أو السيطرة عليها بسهولة. قد يكون هناك في المستقبل المزيد من المتغيرات التي تتداخل مع العمليات العودية، خاصةً المعلمات التي تعكس صعوبة اللعب في السوق ككل، وهذا سيكون مجالاً غير خطي يستحق الاستكشاف العميق.