تطور القدرة على التنبؤ: من الغريزة الأولية إلى الذكاء الاصطناعي
كانت القدرة على التنبؤ دائمًا عنصرًا حاسمًا في تطور البشر. في العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والحدس للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، مثل التعرف على أنماط نشاط المفترسات، وتوقيت ظهور الفريسة، وظروف إمدادات الطعام الموسمية، والتي كانت حيوية للبقاء.
مع مرور الوقت، تطورت هذه النمط من التوقعات تدريجياً إلى استخدام الأدوات وقدرات التخطيط، مثل توقع زراعة المحاصيل، وطلب الذبح وتخزين اللحوم. في الوقت نفسه، بدأ البشر أيضًا في توقع الإشارات الاجتماعية، بما في ذلك نوايا الآخرين، ومشاعرهم، وسلوكهم. بعد ذلك، طورنا الكتابة، والعلوم، والرياضيات، بالإضافة إلى الأدوات الحديثة مثل الإحصاء، والحوسبة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، وكل ذلك لتعزيز قدرة البشر على التوقع.
أصبحت أسواق التنبؤ أداة اقتصادية مهمة، حيث تستخدم قدرة الإنسان على التنبؤ لتوقع النتائج في مجالات الاقتصاد والسياسة والثقافة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستمد أسواق التنبؤ توقعاتها الدقيقة من خلال الحوافز الاقتصادية، حيث يقوم المشاركون بالمراهنة باستخدام أموال حقيقية.
في سوق الانتخابات الأمريكية لعام 2024، جذبت منصات التنبؤ ما يقرب من 4 مليارات دولار من المراهنات، حتى أن توقعاتها بفوز ترامب تفوقت على دقة استطلاعات الرأي، مما يبرز القيمة الاقتصادية للتنبؤ الجماعي.
تنطبق نفس التطورات على تداولات السوق الفورية والعقود الدائمة. من صعود البورصات المركزية لتلبية الطلب المتزايد عالميًا على العملات المشفرة، إلى التطورات الثورية لبعض المنصات الناشئة مؤخرًا، التي تقدم خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة للتحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة تداول مشابهة للبورصات المركزية.
تعتبر القدرة على التنبؤ هي جوهر تطور البشرية. مع ظهور نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن قدرتنا على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول وتقلباتها تتزايد بشكل كبير، مما يأخذ البشرية إلى المرحلة التالية من التطور.
DeFi 3.0: عصر التمويل الذكي الجديد
أدخلت DeFi 1.0 العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء التحويلات، والتداول، والتخزين، والإقراض، وتعدين العائدات في أي وقت ومن أي مكان. وهذا في جوهره هو وضع الأصول المشفرة في العمل على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
تم توسيع DeFi 2.0 على أساس 1.0 ، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز ، بهدف تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول ، وخلق أسواق ناشئة توفر مصادر بديلة للعائدات.
يقدم DeFi 3.0 الذكاء الاصطناعي إلى مجال DeFi. تتعلق هذه المرحلة الجديدة بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات DeFi. من التكامل البسيط لـ LLM (مثل العمل كدعم للعملاء أو مساعد لمساعدة المستخدمين على التنقل في البروتوكولات) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة وأنظمة التعلم الآلي، تعمل هذه التقنيات على تحسين منتجات DeFi بشكل جذري، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عائدات مزودي السيولة، وتقليل مخاطر تصفية التداولات الدائمة.
تطور نظام التنبؤ
ظهرت الشبكات العصبية وأشجار القرار منذ العقد الأول من القرن 21، حيث تم استخدامها في البداية من قبل صناديق التحوط للتنبؤ بأسعار الأسهم والسلع. أظهرت هذه النماذج المبكرة دقة معينة في التنبؤات على المدى القصير، لكنها كانت محدودة بمشكلات الإفراط في التكيف وقلة البيانات.
مع ظهور التعلم العميق والبيانات الكبيرة، أصبحت النماذج قادرة على معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية، والأخبار، وبيانات الوسائط الاجتماعية غير المنظمّة، مما يتيح تحقيق توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، يمثل ظهور نماذج Transformer و AI متعددة الوسائط تقدماً كبيراً في تقنيات التنبؤ. تستطيع هذه النماذج المتقدمة دمج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، معلومات الأوراق المالية، الأخبار العاجلة، وتنبؤات من مصادر جماعية. وهذا يجعل بعض نماذج AI تحقق دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع تحسن هذه النماذج باستمرار، زادت الحاجة إلى دمج القدرة التنبؤية في أنظمة DeFi بشكل ملحوظ. نحن في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، نشهد دمج المشاركين في السوق لأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3.
دمج DeFi مع أنظمة AI/ML
في مجال DeFi، بدأت بعض المشاريع بدمج قدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي في منتجاتها. تقدم هذه المشاريع للمستخدمين استراتيجيات استثمار أكثر ذكاءً وأدوات لإدارة المخاطر من خلال الاستفادة من نماذج التنبؤ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، تستخدم بعض المشاريع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات تداول العملات المشفرة، حيث يُزعم أن دقة توقعاتها للأسعار على المدى القصير تصل إلى 80%. بينما تستخدم مشاريع أخرى قدرات التوقع للذكاء الاصطناعي في توفير السيولة، من خلال توقع تقلبات الأسعار لتقليل الخسائر غير الدائمة وزيادة عائدات مقدمي السيولة.
هناك بعض المشاريع التي تعمل على تطوير صناديق استثمار قائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تلقائيًا تخصيص أموال المستخدمين للأحداث أو الأسواق ذات التوقعات العالية الموثوقية. تظهر الاختبارات الأولية أن العائد السنوي لهذه الصناديق قد يصل إلى ثلاثة أرقام.
في مجال المراهنات الرياضية، حققت بعض أنظمة التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي نتائج ملحوظة. على سبيل المثال، في كأس العالم للأندية الأخير، حقق نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي عائد استثمار بنسبة 232% من خلال استراتيجية مراهنة جريئة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض المشاريع تعمل على تطوير نماذج توقع التقلبات العامة للغاية. يمكن استخدام هذه النماذج ليس فقط لتوقع أسعار الأصول، ولكن أيضًا لتوقع احتمالية التسوية، ومدة بقاء مراكز العقود الدائمة، بالإضافة إلى تحديد نطاق توفير السيولة الأمثل. ويقال إن أداء هذه النماذج يتفوق على أداء النماذج التقليدية بمعدل يتراوح بين 25%-30%.
آفاق المستقبل
مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن دمج DeFi مع AI سيؤدي إلى المزيد من الابتكارات. سستستمر السعي لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل في دفع البناء لإدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في DeFi في التحسين، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ المصدر الرئيسي للمعلومات، وقد تلعب الذكاء الاصطناعي دور صانع السوق، بينما يساهم المشاركون البشريون ذوو الخبرة في تعزيز الحكمة الجماعية. مع تطور الأدوات لتصبح أكثر ذكاءً، ستصبح نماذج التنبؤ أكثر دقة.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. بالإضافة إلى ذلك، مع زيادة تكاملها مع أجزاء أخرى من Web3، ستصبح هذه الاتجاهات أكثر إلحاحًا.
في النهاية، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن تلك البنى التحتية والتطبيقات التي يمكنها رؤية المستقبل بوضوح أكبر، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الدقيقة، ستحتل ميزة ملحوظة في المنافسة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
2
مشاركة
تعليق
0/400
CryptoTherapist
· 08-03 11:14
دعونا نفكك هذه القلق الجماعي في السوق... كان لدى أسلافنا في التداول إدارة مخاطر أفضل بصراحة
التمويل اللامركزي 3.0: ثورة التمويل الذكي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وعصر جديد من قدرات التنبؤ
تطور القدرة على التنبؤ: من الغريزة الأولية إلى الذكاء الاصطناعي
كانت القدرة على التنبؤ دائمًا عنصرًا حاسمًا في تطور البشر. في العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والحدس للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، مثل التعرف على أنماط نشاط المفترسات، وتوقيت ظهور الفريسة، وظروف إمدادات الطعام الموسمية، والتي كانت حيوية للبقاء.
مع مرور الوقت، تطورت هذه النمط من التوقعات تدريجياً إلى استخدام الأدوات وقدرات التخطيط، مثل توقع زراعة المحاصيل، وطلب الذبح وتخزين اللحوم. في الوقت نفسه، بدأ البشر أيضًا في توقع الإشارات الاجتماعية، بما في ذلك نوايا الآخرين، ومشاعرهم، وسلوكهم. بعد ذلك، طورنا الكتابة، والعلوم، والرياضيات، بالإضافة إلى الأدوات الحديثة مثل الإحصاء، والحوسبة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي، وكل ذلك لتعزيز قدرة البشر على التوقع.
أصبحت أسواق التنبؤ أداة اقتصادية مهمة، حيث تستخدم قدرة الإنسان على التنبؤ لتوقع النتائج في مجالات الاقتصاد والسياسة والثقافة. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستمد أسواق التنبؤ توقعاتها الدقيقة من خلال الحوافز الاقتصادية، حيث يقوم المشاركون بالمراهنة باستخدام أموال حقيقية.
في سوق الانتخابات الأمريكية لعام 2024، جذبت منصات التنبؤ ما يقرب من 4 مليارات دولار من المراهنات، حتى أن توقعاتها بفوز ترامب تفوقت على دقة استطلاعات الرأي، مما يبرز القيمة الاقتصادية للتنبؤ الجماعي.
تنطبق نفس التطورات على تداولات السوق الفورية والعقود الدائمة. من صعود البورصات المركزية لتلبية الطلب المتزايد عالميًا على العملات المشفرة، إلى التطورات الثورية لبعض المنصات الناشئة مؤخرًا، التي تقدم خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة للتحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة تداول مشابهة للبورصات المركزية.
تعتبر القدرة على التنبؤ هي جوهر تطور البشرية. مع ظهور نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن قدرتنا على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول وتقلباتها تتزايد بشكل كبير، مما يأخذ البشرية إلى المرحلة التالية من التطور.
DeFi 3.0: عصر التمويل الذكي الجديد
أدخلت DeFi 1.0 العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء التحويلات، والتداول، والتخزين، والإقراض، وتعدين العائدات في أي وقت ومن أي مكان. وهذا في جوهره هو وضع الأصول المشفرة في العمل على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
تم توسيع DeFi 2.0 على أساس 1.0 ، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز ، بهدف تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول ، وخلق أسواق ناشئة توفر مصادر بديلة للعائدات.
يقدم DeFi 3.0 الذكاء الاصطناعي إلى مجال DeFi. تتعلق هذه المرحلة الجديدة بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات DeFi. من التكامل البسيط لـ LLM (مثل العمل كدعم للعملاء أو مساعد لمساعدة المستخدمين على التنقل في البروتوكولات) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة وأنظمة التعلم الآلي، تعمل هذه التقنيات على تحسين منتجات DeFi بشكل جذري، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عائدات مزودي السيولة، وتقليل مخاطر تصفية التداولات الدائمة.
تطور نظام التنبؤ
ظهرت الشبكات العصبية وأشجار القرار منذ العقد الأول من القرن 21، حيث تم استخدامها في البداية من قبل صناديق التحوط للتنبؤ بأسعار الأسهم والسلع. أظهرت هذه النماذج المبكرة دقة معينة في التنبؤات على المدى القصير، لكنها كانت محدودة بمشكلات الإفراط في التكيف وقلة البيانات.
مع ظهور التعلم العميق والبيانات الكبيرة، أصبحت النماذج قادرة على معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية، والأخبار، وبيانات الوسائط الاجتماعية غير المنظمّة، مما يتيح تحقيق توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، يمثل ظهور نماذج Transformer و AI متعددة الوسائط تقدماً كبيراً في تقنيات التنبؤ. تستطيع هذه النماذج المتقدمة دمج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، معلومات الأوراق المالية، الأخبار العاجلة، وتنبؤات من مصادر جماعية. وهذا يجعل بعض نماذج AI تحقق دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع تحسن هذه النماذج باستمرار، زادت الحاجة إلى دمج القدرة التنبؤية في أنظمة DeFi بشكل ملحوظ. نحن في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، نشهد دمج المشاركين في السوق لأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3.
دمج DeFi مع أنظمة AI/ML
في مجال DeFi، بدأت بعض المشاريع بدمج قدرات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي في منتجاتها. تقدم هذه المشاريع للمستخدمين استراتيجيات استثمار أكثر ذكاءً وأدوات لإدارة المخاطر من خلال الاستفادة من نماذج التنبؤ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، تستخدم بعض المشاريع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات تداول العملات المشفرة، حيث يُزعم أن دقة توقعاتها للأسعار على المدى القصير تصل إلى 80%. بينما تستخدم مشاريع أخرى قدرات التوقع للذكاء الاصطناعي في توفير السيولة، من خلال توقع تقلبات الأسعار لتقليل الخسائر غير الدائمة وزيادة عائدات مقدمي السيولة.
هناك بعض المشاريع التي تعمل على تطوير صناديق استثمار قائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تلقائيًا تخصيص أموال المستخدمين للأحداث أو الأسواق ذات التوقعات العالية الموثوقية. تظهر الاختبارات الأولية أن العائد السنوي لهذه الصناديق قد يصل إلى ثلاثة أرقام.
في مجال المراهنات الرياضية، حققت بعض أنظمة التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي نتائج ملحوظة. على سبيل المثال، في كأس العالم للأندية الأخير، حقق نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي عائد استثمار بنسبة 232% من خلال استراتيجية مراهنة جريئة.
بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض المشاريع تعمل على تطوير نماذج توقع التقلبات العامة للغاية. يمكن استخدام هذه النماذج ليس فقط لتوقع أسعار الأصول، ولكن أيضًا لتوقع احتمالية التسوية، ومدة بقاء مراكز العقود الدائمة، بالإضافة إلى تحديد نطاق توفير السيولة الأمثل. ويقال إن أداء هذه النماذج يتفوق على أداء النماذج التقليدية بمعدل يتراوح بين 25%-30%.
آفاق المستقبل
مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن دمج DeFi مع AI سيؤدي إلى المزيد من الابتكارات. سستستمر السعي لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل في دفع البناء لإدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في DeFi في التحسين، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ المصدر الرئيسي للمعلومات، وقد تلعب الذكاء الاصطناعي دور صانع السوق، بينما يساهم المشاركون البشريون ذوو الخبرة في تعزيز الحكمة الجماعية. مع تطور الأدوات لتصبح أكثر ذكاءً، ستصبح نماذج التنبؤ أكثر دقة.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. بالإضافة إلى ذلك، مع زيادة تكاملها مع أجزاء أخرى من Web3، ستصبح هذه الاتجاهات أكثر إلحاحًا.
في النهاية، كل شيء في مجال التشفير هو رهان على المستقبل. لذلك، فإن تلك البنى التحتية والتطبيقات التي يمكنها رؤية المستقبل بوضوح أكبر، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الدقيقة، ستحتل ميزة ملحوظة في المنافسة.