الذكاء الاصطناعي × الويب 3: من يبني البنية التحتية لهذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النموذج التكنولوجي، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. وهذا ينطبق أيضًا على موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.
كشخص مستثمر من الدرجة الأولى، أؤمن دائماً أن التركيز على قوى التحول العميقة في الصناعة أكثر قيمة من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، قمت بدراسة عدد كبير من المشاريع في مجالات الأصول الحقيقية (RWA)، وتطبيقات المستهلكين، والتمويل المعلوماتي. جميعها تستكشف نقاط التقاطع بين العالم الحقيقي والأنظمة القائمة على السلسلة. لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن مسار المشروع، في النهاية، يجب دمج منطق التعاون الخاص بالذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، تحتاج مشاريع RWA إلى التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج تطبيقات المستهلك ومشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقعات سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وغيرها. هناك أيضًا احتياجات مماثلة في قطاعات أخرى.
لذلك، سواء كانت الرقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه الاتجاهات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تكن البنية التحتية الأساسية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "يزداد قوة" و"تزداد تطبيقاته" بهذه البساطة، بل يتمثل التغيير الجذري الحقيقي في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التغيير في مرحلة مبكرة من الإنترنت، لم يكن بسبب اختراع DNS أو المتصفح، ولكن لأنه جعل من الممكن للجميع المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ظهور نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كيانًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق الربح.
هذه هي المشكلة التي يصعب حلها في عالم Web2 الحالي، وهي بعض المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مسار AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أريد أن أتحدث عن المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء بنية تحتية لتشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من مستوى السلسلة: صحراء.
جوهر الاستثمار هو الرؤية العالمية، وتحديد نظام القيم للاختيارات
منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد سلسلة الكتل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار الفرق التي تبدو ذات خلفية جيدة للمراهنة عليها.
الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكنه، بمساعدة blockchain، إعادة بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ فقط عند ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه الأنواع من المشاريع يمكن أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس "مجرد مشروع سلسلة عامة آخر".
لإيجاد الإجابة، قمت بمراجعة جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كان رد مؤسس ساهارا المشارك تايلر هو: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تصيب بالضبط نقطة الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: غالبًا ما تخدم فقط المطورين، وتصميم الاقتصاد الرمزي يقتصر أيضًا على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما يمكن أن يدعم دورة إيجابية حقيقية في النظام البيئي، وأكثر صعوبة في تحمل التنمية المستدامة لمسار ناشئ.
أنا أعلم تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب الذي يجعلني أستثمر بشغف.
كما أكدت في مقالي السابق حول "التحول من Web2 إلى Web3": إن التغيير الجذري لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وSahara هو أحد الحالات التي توقعتها في ذلك الوقت والتي كانت تستحق الانتظار.
إذا كنت سأقول ، فإن استثماري الأول في Sahara كان بسبب أنها تقوم بالضبط بما أعتبره المهمة الحقيقية الرائدة للذكاء الاصطناعي - بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي ونظام البنية التحتية. لذا دعني أقول إنني خلال نصف عام فقط استثمرت بمعدل 8 أضعاف القيمة السابقة ، لأنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
لديهم اثنان من المؤسسين المشاركين، واحد منهم هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ جامعي أمريكي دائم من مواليد التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى أيضًا في وجود أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. لقد عرفت البروفيسور رين لأكثر من عام، وقد أظهرت لي ما معنى العمل لأكثر من عشر ساعات يوميًا، مع استقرار عاطفي وتواضع.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في مؤسسة استثمارية، مسؤول عن الاستثمارات في أمريكا الشمالية وحاضنات الأعمال، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ Web3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويواصل ممارسة الرياضة مهما كانت درجة انشغاله للحفاظ على حالته، وللحفاظ على ذهنه صافياً، لا يقترب من أي حلوى، ويعمل أكثر من 13 ساعة يومياً. كنت أقول مازحاً إنه روبوت، وكان يرد بهدوء: "أنا محظوظ للغاية لأنني أملك انشغالات اليوم." مصدر دافعه هو دفع تقدم المشاريع يومياً، فإنشاء الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيرت نفسي. لقد بدأت أيضًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت مشاعري، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على اهتمام رأس المال بفضل الحظ، فإنني أضيف بلا تردد: "إن اهتمام رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق صعوبة التمويل في السوق الأولي خلال هذه الجولة، لكن ساهارا كانت تتلقى استثمارات من السوق الأولي.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في Sahara. لقد بدأت Sahara عصر استثمار عمالقة التكنولوجيا في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة هو السبب المهم وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الحكومية، وغيرها، هي ضيوف مميزون في Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، بدأت بهدوء تضع رهاناتها على AI × Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات التي تتمتع باليقين والقدرة على التنفيذ - وهذا هو التعزيز الإيجابي لعمق تقنية الصحراء، وخلفية الفريق، وتصميم النظام وقدرته على التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكن أن يحقق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد المعلنين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 ( وهناك ملايين في قائمة الانتظار )، وتشمل العملاء الذين يخدمونهم العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد قطعت صحراء خطوات أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع الذكاء الاصطناعي المفاهيمية".
الموضوع النهائي للكتل العامة: جعل جميع المساهمين يحققون فوائد مستمرة وتحفيز الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأصلي: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يكون مرئيًا ومسجلاً وأن يتلقى مكافآت مستمرة؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم بدون دعم كبير من التوصيف والتفاعل؛ ومن ناحية أخرى، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فسيتعين على المشروع نفسه أن يستثمر المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوصيف، مما يزيد من التكاليف ويضعف أيضًا قيمة البناء المشترك داخل المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين "من المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام تطبيق التوصيف البياني الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في التوصيف وإنشاء التوجيهات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل يستثمرون في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يجعل مساهمة البيانات مرتبطة بالعوائد، ويشكل دورة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع تركيب الصوت على سلسلة عامة معينة، حيث تمكن من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات متعددة ولهجات متنوعة بسرعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزي والتعليق التعاوني بين الإنسان والآلة بواسطة Sahara، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS ونماذج استنساخ الصوت. وقد ساهم ذلك أيضًا في حصول المشروع مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني تحميل للنموذج.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع العلامات على البيانات على مكافآت رمزية تم منحها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" الخاصة بسahara، والتي تضمن حقوق جميع المشاركين، تضمن أيضًا التدفق المفتوح وإعادة استخدام أصول الذكاء الاصطناعي - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يقال إن هذا هو سيناريو مدعوم بقيمة طويلة المدى؟
تخيل أنك تريد بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جداً أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التأكيد الخاصة بسافانا، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على أرباح مستمرة، وستكون العائدات مرتبطة ديناميكيًا بسلوك الاستخدام.
لكن هذا ليس مجرد نموذج للربح في مرحلة تعليم البيانات وتدريب النماذج. إن صحراء تبني نظامًا اقتصاديًا يغطي كامل دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، والتركيب، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج والمُحسنين والمُتحققين وعُقد المساهمة في قوة الحوسبة من الآن فصاعدًا الاستفادة باستمرار في مراحل مختلفة، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يحقق تأثير الفائدة المركبة من خلال استدعاءات نماذج التركيب وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. نموذج مدرب جيدًا، مثل قطع البناء، يمكن استدعاؤه وتجميعه مرارًا وتكرارًا من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء ينشئ عائدات جديدة للمساهمين الأصليين.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: لا يمكن أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الصحي حقًا مجرد نهب للبيانات أو شراء النماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد استغلال القلة للربح. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويمكن تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على عوائد مستمرة في المستقبل.
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن ساهارا، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
إحدى المزايا الكبيرة لهندسة ساهارا هي أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا ومتعدد السلاسل ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهات برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS للشركات أو تطبيقات الجوال - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإتمام التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أن هناك خطرًا أساسيًا واحدًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من يرغب في القيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومعتمدة ومجمعة ، تكمن أهمية صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام البيئي لنضجها التكنولوجي واستقرارها وقابلية التنبؤ بمستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه ، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث خدمت العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، مقدمةً لها خدمات البيانات ذات الصلة، ومعالجة بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل رئيسي من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور طويل الأمد لـ Sahara هو نضوج وانتشار ساحة Web3 AI بأكملها. Sahara تت受
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketLightning
· منذ 2 س
يبدو أن الأمر مجرد تصنيف للذكاء الاصطناعي لجني الأموال فقط
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorPriceWatcher
· 08-03 15:50
احترافي ثور رائع~搞得跟真懂一样
شاهد النسخة الأصليةرد0
TradFiRefugee
· 08-03 10:42
يُستغل بغباء. من لا يستطيع؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureCollector
· 08-03 10:41
مرة أخرى يتم تداول المفاهيم، لقد تم الحديث عن البنية التحتية الأساسية منذ ثلاث سنوات.
ثورة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: ساهارا تخلق نظام بيئي جديد للذكاء الاصطناعي على الويب 3
الذكاء الاصطناعي × الويب 3: من يبني البنية التحتية لهذا العصر؟
عندما يحدث تحول حقيقي في النموذج التكنولوجي، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. وهذا ينطبق أيضًا على موجة الذكاء الاصطناعي التي نمر بها.
كشخص مستثمر من الدرجة الأولى، أؤمن دائماً أن التركيز على قوى التحول العميقة في الصناعة أكثر قيمة من مطاردة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، قمت بدراسة عدد كبير من المشاريع في مجالات الأصول الحقيقية (RWA)، وتطبيقات المستهلكين، والتمويل المعلوماتي. جميعها تستكشف نقاط التقاطع بين العالم الحقيقي والأنظمة القائمة على السلسلة. لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن مسار المشروع، في النهاية، يجب دمج منطق التعاون الخاص بالذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال، تحتاج مشاريع RWA إلى التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي؛ بينما تحتاج تطبيقات المستهلك ومشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال توقعات سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز، وغيرها. هناك أيضًا احتياجات مماثلة في قطاعات أخرى.
لذلك، سواء كانت الرقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه الاتجاهات التي تبدو مستقلة في النهاية ستتجمع في نفس المنطق التكنولوجي: إذا لم تكن البنية التحتية الأساسية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تتمكن من دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "يزداد قوة" و"تزداد تطبيقاته" بهذه البساطة، بل يتمثل التغيير الجذري الحقيقي في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التغيير في مرحلة مبكرة من الإنترنت، لم يكن بسبب اختراع DNS أو المتصفح، ولكن لأنه جعل من الممكن للجميع المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ظهور نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كيانًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك على تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، وحتى تحقيق الربح.
هذه هي المشكلة التي يصعب حلها في عالم Web2 الحالي، وهي بعض المنطق الأساسي الذي أركز عليه في مسار AI + Web3: جعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلًا للتداول، وقابلًا للتوزيع، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
اليوم أريد أن أتحدث عن المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء بنية تحتية لتشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من مستوى السلسلة: صحراء.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
جوهر الاستثمار هو الرؤية العالمية، وتحديد نظام القيم للاختيارات
منطق استثماري ليس ببساطة دمج سرد سلسلة الكتل العامة مع الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار الفرق التي تبدو ذات خلفية جيدة للمراهنة عليها.
الاستثمار في جوهره هو اختيار لرؤية العالم، ودائمًا ما أطرح سؤالًا أساسيًا: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا؟
هل يمكنه، بمساعدة blockchain، إعادة بناء منطق تخصيص قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها، بحيث تتاح الفرصة لمستخدمين عاديين ومطورين وأدوار مختلفة أخرى للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ فقط عند ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه الأنواع من المشاريع يمكن أن تصبح مغيرة لقواعد اللعبة، وليس "مجرد مشروع سلسلة عامة آخر".
لإيجاد الإجابة، قمت بمراجعة جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي يمكنني الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كان رد مؤسس ساهارا المشارك تايلر هو: يجب بناء نظام بيئي مفتوح، يمكن المشاركة فيه، يمتلكه الجميع ويستفيدون منه.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تصيب بالضبط نقطة الضعف في سلاسل الكتل التقليدية: غالبًا ما تخدم فقط المطورين، وتصميم الاقتصاد الرمزي يقتصر أيضًا على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما يمكن أن يدعم دورة إيجابية حقيقية في النظام البيئي، وأكثر صعوبة في تحمل التنمية المستدامة لمسار ناشئ.
أنا أعلم تمامًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، ولكن لهذا السبب، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو السبب الذي يجعلني أستثمر بشغف.
كما أكدت في مقالي السابق حول "التحول من Web2 إلى Web3": إن التغيير الجذري لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
وSahara هو أحد الحالات التي توقعتها في ذلك الوقت والتي كانت تستحق الانتظار.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى تقييم مضاعف 8 مرات
إذا كنت سأقول ، فإن استثماري الأول في Sahara كان بسبب أنها تقوم بالضبط بما أعتبره المهمة الحقيقية الرائدة للذكاء الاصطناعي - بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي ونظام البنية التحتية. لذا دعني أقول إنني خلال نصف عام فقط استثمرت بمعدل 8 أضعاف القيمة السابقة ، لأنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
لديهم اثنان من المؤسسين المشاركين، واحد منهم هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. إن قيمة أستاذ جامعي أمريكي دائم من مواليد التسعينيات لا تقتصر فقط على المجال الأكاديمي، بل تتجلى أيضًا في وجود أحلام وطاقة وإرادة لتحقيق هذه الأحلام في هذا العمر. لقد عرفت البروفيسور رين لأكثر من عام، وقد أظهرت لي ما معنى العمل لأكثر من عشر ساعات يوميًا، مع استقرار عاطفي وتواضع.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في مؤسسة استثمارية، مسؤول عن الاستثمارات في أمريكا الشمالية وحاضنات الأعمال، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ Web3. إنه منضبط بشكل مذهل: ينام فقط مضاعفات 1.5 ساعة، ويواصل ممارسة الرياضة مهما كانت درجة انشغاله للحفاظ على حالته، وللحفاظ على ذهنه صافياً، لا يقترب من أي حلوى، ويعمل أكثر من 13 ساعة يومياً. كنت أقول مازحاً إنه روبوت، وكان يرد بهدوء: "أنا محظوظ للغاية لأنني أملك انشغالات اليوم." مصدر دافعه هو دفع تقدم المشاريع يومياً، فإنشاء الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى أي وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيرت نفسي. لقد بدأت أيضًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقرت مشاعري، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن ساهارا حصلت على اهتمام رأس المال بفضل الحظ، فإنني أضيف بلا تردد: "إن اهتمام رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق صعوبة التمويل في السوق الأولي خلال هذه الجولة، لكن ساهارا كانت تتلقى استثمارات من السوق الأولي.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في Sahara. لقد بدأت Sahara عصر استثمار عمالقة التكنولوجيا في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة هو السبب المهم وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، فإن بعض الصناديق التي تستثمر بكثافة في AI، والبنوك الحكومية، وغيرها، هي ضيوف مميزون في Sahara. يمكنك أن ترى مجموعة من المؤسسات التي تركز أكثر على التكنولوجيا التقليدية والموارد الصناعية، بدأت بهدوء تضع رهاناتها على AI × Web3 بفضل Sahara.
لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات التي تتمتع باليقين والقدرة على التنفيذ - وهذا هو التعزيز الإيجابي لعمق تقنية الصحراء، وخلفية الفريق، وتصميم النظام وقدرته على التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكن أن يحقق بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والصلبة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد المعلنين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 ( وهناك ملايين في قائمة الانتظار )، وتشمل العملاء الذين يخدمونهم العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.
على هذه السلسلة التحتية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد قطعت صحراء خطوات أعمق وأكثر استقرارًا من 99% من "مشاريع الذكاء الاصطناعي المفاهيمية".
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
الموضوع النهائي للكتل العامة: جعل جميع المساهمين يحققون فوائد مستمرة وتحفيز الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأصلي: في النظام الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain ، هل يوجد حقًا آلية تسمح لكل مساهم أن يكون مرئيًا ومسجلاً وأن يتلقى مكافآت مستمرة؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم بدون دعم كبير من التوصيف والتفاعل؛ ومن ناحية أخرى، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فسيتعين على المشروع نفسه أن يستثمر المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتوصيف، مما يزيد من التكاليف ويضعف أيضًا قيمة البناء المشترك داخل المجتمع.
Sahara هو واحد من المشاريع القليلة في Web3 AI التي تمكن المستخدمين العاديين "من المشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام تطبيق التوصيف البياني الخاص به يعمل يوميًا، ويشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في التوصيف وإنشاء التوجيهات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل يستثمرون في المستقبل من خلال البيانات.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم فقط تحسين جودة النموذج، بل يتم أيضًا تمكين المزيد من الأشخاص من فهم والمشاركة في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يجعل مساهمة البيانات مرتبطة بالعوائد، ويشكل دورة حقيقية من الفائدة.
مثال نموذجي هو مشروع تركيب الصوت على سلسلة عامة معينة، حيث تمكن من بناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات متعددة ولهجات متنوعة بسرعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزي والتعليق التعاوني بين الإنسان والآلة بواسطة Sahara، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج TTS ونماذج استنساخ الصوت. وقد ساهم ذلك أيضًا في حصول المشروع مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub، وأكثر من مليوني تحميل للنموذج.
في الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في وضع العلامات على البيانات على مكافآت رمزية تم منحها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيز ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" الخاصة بسahara، والتي تضمن حقوق جميع المشاركين، تضمن أيضًا التدفق المفتوح وإعادة استخدام أصول الذكاء الاصطناعي - وهذا هو المنطق الأساسي الذي يدفع النمو الانفجاري للبيئة بأكملها.
لماذا يقال إن هذا هو سيناريو مدعوم بقيمة طويلة المدى؟
تخيل أنك تريد بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل ملايين من المعلقين. يمكنهم الاستمرار في تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال Sahara، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جداً أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية التأكيد الخاصة بسافانا، يمكن تحقيق نظام تحفيزي طويل الأمد، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على أرباح مستمرة، وستكون العائدات مرتبطة ديناميكيًا بسلوك الاستخدام.
لكن هذا ليس مجرد نموذج للربح في مرحلة تعليم البيانات وتدريب النماذج. إن صحراء تبني نظامًا اقتصاديًا يغطي كامل دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل استدعاء النموذج، والتركيب، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة زمنية أطول.
يمكن لمطوري النماذج والمُحسنين والمُتحققين وعُقد المساهمة في قوة الحوسبة من الآن فصاعدًا الاستفادة باستمرار في مراحل مختلفة، بدلاً من الاعتماد فقط على صفقة واحدة أو شراء كامل.
هذا النظام يحقق تأثير الفائدة المركبة من خلال استدعاءات نماذج التركيب وإعادة الاستخدام عبر السلاسل. نموذج مدرب جيدًا، مثل قطع البناء، يمكن استدعاؤه وتجميعه مرارًا وتكرارًا من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء ينشئ عائدات جديدة للمساهمين الأصليين.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لـ Sahara: لا يمكن أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي الصحي حقًا مجرد نهب للبيانات أو شراء النماذج، ولا يمكن أن يكون مجرد استغلال القلة للربح. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويمكن تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، والحصول على عوائد مستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن ساهارا، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
إحدى المزايا الكبيرة لهندسة ساهارا هي أنها ليست مقيدة بسلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا ومتعدد السلاسل ومعيارًا: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهات برمجة تطبيقات معيارية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS للشركات أو تطبيقات الجوال - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإتمام التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أن هناك خطرًا أساسيًا واحدًا: قيمة البنية التحتية لا تكمن في "ما يمكن القيام به"، بل في "من يرغب في القيام بما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوقة ومعتمدة ومجمعة ، تكمن أهمية صحراء في كيفية تقييم المشاركين في النظام البيئي لنضجها التكنولوجي واستقرارها وقابلية التنبؤ بمستقبلها. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه ، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه حقًا جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث خدمت العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة، مقدمةً لها خدمات البيانات ذات الصلة، ومعالجة بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه الشراكات تأتي بشكل رئيسي من عالم Web2، وما زال ما يحدد التطور طويل الأمد لـ Sahara هو نضوج وانتشار ساحة Web3 AI بأكملها. Sahara تت受