الاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي، واكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في ويب 2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي في ويب 3 ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
يظهر تطوير Web2 AI اتجاهًا واضحًا نحو التفكك. تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز الخدمة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تمثل إنجازات تقنية الحوار بين الذكاء الاصطناعي تحول الذكاء الاصطناعي من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
توجه التوزيع هذا جلب تحديات جديدة: كيف نضمن اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع؟ هذه الحاجة ناتجة عن التحولات في طرق النشر التي جلبها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، يتغير مسار تطوير Web3 AI. بدأت المشاريع التي كانت تركز في البداية على المضاربة بالتخلي تدريجياً لصالح بناء بنى تحتية أكثر تنظيماً. بدأت السوق في التركيز على التخصص في جوانب الوظائف المختلفة مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. تعكس هذه التحولات العملية التطورية من تصفية الفقاعة إلى الدفع القائم على الحاجة الفعلية، ثم إلى التخصص والتعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقص الطلب في Web2 AI يتوافق تمامًا مع مزايا العرض في Web3 AI. Web2 AI أصبح ناضجًا من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع Web3 AI بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكنه متأخر نسبيًا في التنفيذ التقني. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الإندماجات نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النمط، لا يُعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو أيضًا مشارك ذو هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال وغيرها موجودة بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة. على الرغم من أن بعض الناس يرون أن الذكاء الاصطناعي في الويب 3 هو فكرة زائفة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي لا يميز بين الويب 2 والويب 3، بل إن التحيز موجود في الإدراك البشري. مع التطور السريع للتكنولوجيا، ستصبح هذه الاتجاهات المدمجة أكثر وضوحًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
دمج Web2 و Web3 يقود نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من خلال الجمع بين التوزيع والحوافز الاقتصادية
الاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي: دمج Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي، واكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في ويب 2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما الذكاء الاصطناعي في ويب 3 ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
يظهر تطوير Web2 AI اتجاهًا واضحًا نحو التفكك. تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز الخدمة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تمثل إنجازات تقنية الحوار بين الذكاء الاصطناعي تحول الذكاء الاصطناعي من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
توجه التوزيع هذا جلب تحديات جديدة: كيف نضمن اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل موزع؟ هذه الحاجة ناتجة عن التحولات في طرق النشر التي جلبها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، يتغير مسار تطوير Web3 AI. بدأت المشاريع التي كانت تركز في البداية على المضاربة بالتخلي تدريجياً لصالح بناء بنى تحتية أكثر تنظيماً. بدأت السوق في التركيز على التخصص في جوانب الوظائف المختلفة مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، ووضع العلامات على البيانات، والتخزين. تعكس هذه التحولات العملية التطورية من تصفية الفقاعة إلى الدفع القائم على الحاجة الفعلية، ثم إلى التخصص والتعاون البيئي.
من المثير للاهتمام أن نقص الطلب في Web2 AI يتوافق تمامًا مع مزايا العرض في Web3 AI. Web2 AI أصبح ناضجًا من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع Web3 AI بابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكنه متأخر نسبيًا في التنفيذ التقني. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
تولد هذه الإندماجات نمطًا جديدًا من الذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النمط، لا يُعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل هو أيضًا مشارك ذو هوية اقتصادية. على الرغم من أن موارد القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال وغيرها موجودة بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة. على الرغم من أن بعض الناس يرون أن الذكاء الاصطناعي في الويب 3 هو فكرة زائفة، إلا أن تطوير الذكاء الاصطناعي لا يميز بين الويب 2 والويب 3، بل إن التحيز موجود في الإدراك البشري. مع التطور السريع للتكنولوجيا، ستصبح هذه الاتجاهات المدمجة أكثر وضوحًا.