كيف تستخدم TEN TEE وملخصات سرية لفتح الطريق للذكاء الاصطناعي للخصوصية؟
دعنا نتحدث عن TEE، ببساطة هو "الصندوق الأسود" داخل الشرائح. البيانات، الشفرات تعمل بداخله، عزل على مستوى الأجهزة، حتى نظام التشغيل والعقد لا يمكنهم النظر. قامت TEN بإدخال هذه المجموعة في Layer 2 rollup على إيثيريوم، مما أوجد ملخصًا سريًا، حيث يتم تشفير المعاملات وحالة العقود، وحتى Aggregators الذين يشغلون العقد يمكنهم فقط التحديق في العيون. ماذا يعني ذلك؟ نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، والبيانات الحساسة تعمل على السلسلة، الخصوصية محمية بشكل كبير، حتى الحيل مثل MEV يمكن تصديها. دعنا نتحدث عن الأداء. لا تعتقد أن الخصوصية الكاملة تعني بطء، هيكل TEN متوافق مباشرة مع آلة إيثيريوم الافتراضية (EVM)، يمكن للمطورين تعديل العقود الذكية الموجودة بسهولة لاستخدامها.
تقول البيانات الرسمية إن سرعة معالجة TEN أسرع من Layer 2 العادية بأكثر من 20٪، وعندما يتم ترقية الأجهزة يمكن أن تزداد السرعة. تخيل، الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يقوم بتحليل بيانات المرضى مباشرة على السلسلة، والتحقق من المعاملات المالية في الوقت الفعلي دون أي تسرب، أليس هذا ضرورة ملحة؟ لماذا يعتبر هذا مفيدًا للذكاء الاصطناعي؟ نقطة الألم في الذكاء الاصطناعي اللامركزي هي الثقة والخصوصية. في الذكاء الاصطناعي السحابي التقليدي، بمجرد رفع البيانات، فإنك تعطي نفسك في يد الآخرين. هذه المجموعة من TEN تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل على السلسلة، حيث تتحكم البيانات الخاصة بالعملاء بنفسها، ويمكن أن تكون بدون ثقة ولكن مع ضمان. في عام 2024، متوسط تكلفة تسرب البيانات على مستوى العالم هو 4.88 مليون دولار، وستزداد سيناريوهات معالجة الذكاء الاصطناعي للبيانات الحساسة، لذا فإن حماية الخصوصية على مستوى الأجهزة مثل TEN مصممة خصيصًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، كلما كانت الطريق صعبة، هناك دائمًا عقبات. يعتمد TEE على الأجهزة، ويجب أن تتحمل أمان Intel SGX و AMD SEV تحت عدسة المجتمع. مشكلة الثقة في شركات الأجهزة قد تم انتقادها كثيرًا في دائرة Web3، ويجب على TEN تقديم أساليب أكثر لامركزية لتكون مقنعة للجميع. باختصار، لم تكن TEN تتحدث فقط عن الأمل، فمجموعة TEE + التجميع السري تمهد الطريق لذكاء اصطناعي لامركزي خصوصي. إذا بدأت هذه السيناريوهات مثل الرعاية الصحية والمالية والدفاع في العمل، فقد تصبح TEN حقًا العمود الفقري للحوسبة الخصوصية في Web3.
إخوتي، كيف تبدو الأمور؟ هل هذا الطريق سينجح؟ #TEN # DeFi #Web3
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كيف تستخدم TEN TEE وملخصات سرية لفتح الطريق للذكاء الاصطناعي للخصوصية؟
دعنا نتحدث عن TEE، ببساطة هو "الصندوق الأسود" داخل الشرائح. البيانات، الشفرات تعمل بداخله، عزل على مستوى الأجهزة، حتى نظام التشغيل والعقد لا يمكنهم النظر. قامت TEN بإدخال هذه المجموعة في Layer 2 rollup على إيثيريوم، مما أوجد ملخصًا سريًا، حيث يتم تشفير المعاملات وحالة العقود، وحتى Aggregators الذين يشغلون العقد يمكنهم فقط التحديق في العيون. ماذا يعني ذلك؟ نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، والبيانات الحساسة تعمل على السلسلة، الخصوصية محمية بشكل كبير، حتى الحيل مثل MEV يمكن تصديها. دعنا نتحدث عن الأداء. لا تعتقد أن الخصوصية الكاملة تعني بطء، هيكل TEN متوافق مباشرة مع آلة إيثيريوم الافتراضية (EVM)، يمكن للمطورين تعديل العقود الذكية الموجودة بسهولة لاستخدامها.
تقول البيانات الرسمية إن سرعة معالجة TEN أسرع من Layer 2 العادية بأكثر من 20٪، وعندما يتم ترقية الأجهزة يمكن أن تزداد السرعة. تخيل، الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يقوم بتحليل بيانات المرضى مباشرة على السلسلة، والتحقق من المعاملات المالية في الوقت الفعلي دون أي تسرب، أليس هذا ضرورة ملحة؟ لماذا يعتبر هذا مفيدًا للذكاء الاصطناعي؟ نقطة الألم في الذكاء الاصطناعي اللامركزي هي الثقة والخصوصية. في الذكاء الاصطناعي السحابي التقليدي، بمجرد رفع البيانات، فإنك تعطي نفسك في يد الآخرين. هذه المجموعة من TEN تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل على السلسلة، حيث تتحكم البيانات الخاصة بالعملاء بنفسها، ويمكن أن تكون بدون ثقة ولكن مع ضمان. في عام 2024، متوسط تكلفة تسرب البيانات على مستوى العالم هو 4.88 مليون دولار، وستزداد سيناريوهات معالجة الذكاء الاصطناعي للبيانات الحساسة، لذا فإن حماية الخصوصية على مستوى الأجهزة مثل TEN مصممة خصيصًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، كلما كانت الطريق صعبة، هناك دائمًا عقبات. يعتمد TEE على الأجهزة، ويجب أن تتحمل أمان Intel SGX و AMD SEV تحت عدسة المجتمع. مشكلة الثقة في شركات الأجهزة قد تم انتقادها كثيرًا في دائرة Web3، ويجب على TEN تقديم أساليب أكثر لامركزية لتكون مقنعة للجميع. باختصار، لم تكن TEN تتحدث فقط عن الأمل، فمجموعة TEE + التجميع السري تمهد الطريق لذكاء اصطناعي لامركزي خصوصي. إذا بدأت هذه السيناريوهات مثل الرعاية الصحية والمالية والدفاع في العمل، فقد تصبح TEN حقًا العمود الفقري للحوسبة الخصوصية في Web3.
إخوتي، كيف تبدو الأمور؟ هل هذا الطريق سينجح؟
#TEN # DeFi #Web3